pandas10个秘籍
anpad重排组成新单词？
anpad重排组成新单词？
可以组成新单词panda，意思是：n.熊猫;小熊猫;小猫熊(产于亚洲，毛棕红色，尾巴粗长)。
例句： pandas natural habitat is the bamboo forest. 大熊猫的天然栖息地是竹林。
study on food selection and feeding strategy of red pandas 小熊猫对食物的选择和觅食对策的初步研究
3.A six-month-old Wet Panda walks across a tree branch at the Munich zoo. Wet Pandas are indigenous to the Himalayan mountains. 慕尼黑动物园中一只六个月大的小猫熊在树枝上散步。这种猫熊原产于喜马拉雅山一带。
whatdothepandaslike回答？
直接回答： The pandas like bamboo. 熊猫喜欢竹子。
love和like都是动词，不能连用
giraffe的同类词？
giraffe这个英语单词是一个名词，意思是“长颈鹿”。因此这个单词的同类词应该也是一个表示动物名称的名词。
如：horse“马”，panda“熊猫”，tiger“老虎”，lion“狮子”，monkey“猴子”，fox“狐狸”等单词都可以是giraffe这个单词的同类词。
如：I saw many animals in the zoo, such as giraffes, pandas and tigers.
怎么调用diff输出的函数？
要调用diff输出的函数，就要新建脚本，求解，并保存，具体可参照以下例子：
假设我有一份操作日志数据，其中一个特征是操作app的时间，时间结构譬如“2018-03-13 23:26:19”，我想知道上一次操作跟下一次操作的间隔时间是多少？
解决方案
关于某列或者某行数据的差分自然要想到python中的diff函数，无论是在pandas中还是在numpy里面都可以直接调用。
在numpy中：
调用方法：numpy.diff(a, n1,axis-1)
numpy.diff(a, n1,axis-1)11
a 表示需要进行差分操作的数据
n 代表执行几次差值
axis：默认是-1。
在pandas中：
调用方法：
dataframe.diff(periods,axis)
import pandas as pd
import numpy as np
data (np.random.randint(low1,high10,size(4,1)))
data
# 输出：
dataframe.diff(periods,axis)11
dataframe：可以是直接对dataframe结构进行diff，也可以是Series，另外还可以是进行聚合或者其他操作之后的Series
periods：表示移动的幅度。它是任意整数，如果是想让数据统一向下移动n个periods，则n为正，如果是想让数据向上移动n个periods，则n为负
axis：表示参考轴。如果axis0，则是进行行间的移动差分操作，如果axis1，则进行列间的移动差分操作。
例子：
import pandas as pd import numpy as np data (np.random.randint(low1,high10,size(4,1))) data # 输出：1234512345
data.diff(2) # 输出：1212
data.diff(-1) # 输出：1212。