均方根误差越小越好还是越大
计算机标准差符号？
计算机标准差符号？
标准差的符号在电脑输入方法：
在word或电脑输入法中选插入-gt特殊符号,选数学符号标签,即可找到符号“σ”。
标准差（Standard Deviation） ，中文环境中又常称均方差，但不同于均方误差（mean squared error，均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近），标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。
标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。
rms误差计算公式？
均方根误差的公式：S{[(x1-x)^2 (x2-x)^2 ......(xn-x)^2]/N}^0.5。
此公式中的X也就是所谓的平均数应改为x1,x2（即真实值）。均方根误差算的是观测值与其真值，或者观测值与其模拟值之间的偏差，而不是观测值与其平均值之间的偏差。
计算方法是先平方、再平均、然后开方。比如幅度为100V而占空比为0.5的方波信号，如果按平均值计速度均方根误差与高度的关系速度均方根误差与高度的关系(5张)算，它的电压只有50V，而按均方根值计算则有70.71V
均方根误差越大精度越低吗？
是的，均方根误差越大精度越低
均方根误差亦称标准误差，其定义为 ，i1，2，3，…n。在有限测量次数中，均方根误差常用下式表示：√[∑di^2/n]Re，式中：n为测量次数；di为一组测量值与真值的偏差。如果误差统计分布是正态分布，那么随机误差落在±σ以内的概率为68%。
均方根误差是预测值与真实值偏差的平方与观测次数n比值的平方根，在实际测量中，观测次数n总是有限的，真值只能用最可信赖（最佳）值来代替。
知道总体平均数和标准差，怎么求样本？
标准差（Standard Deviation） ，中文环境中又常称均方差，但不同于均方误差（mean squared error，均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近），标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。
首先求出平均数x。
对于样本的数据，标准差^2方差各数据与x之差的和再除以n-1，也就是[(x1-x)^2 (x2-x)^2 (xn-x)^2]/(n-1)
对于总体的数据，标准差^2方差各数据与x之差的和再除以n，也就是[(x1-x)^2 (x2-x)^2 (xn-x)^2]/n