统计学中怎么判断大样本
如何判断是不是统计量？
如何判断是不是统计量？
所谓的统计量是指样本的一个不含总体分布未知参数的函数.
所以要判断一个随机变量是不是一个统计量,就要看式子中有没有未知参数.
你给的这个例子中μ未知,因此含有μ的就不是统计量,因此不是统计量的是
第2 个与第4个
样本统计量和总体参数有什么区别和联系？
参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量由于总体数据通常是不知道的，因此参数是一个未知的参数统计量是根据样本数据计算出来的一个量，它是样本的函数。由于样本已经抽出，因此统计量为已知
面板数据的样本数量怎么算？
具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。
根据样本量计算公式，不难知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于：
(1) 研究对象的变化程度；
(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；
(3) 要求推断的置信程度。
样本量nC2σ2/p2
P — 精度（Precision），也称精确度，由审计师设定，代表样本与总体之间的可接受误差范围。在属性抽样中，精度以百分比表示，在变量抽样中，精度用一个数值表示。
精度值越大，样本量越小，总体误差值就越大；反之，精度值越小，样本量越大，总体误差值就越小，但增加了抽样工作量。
样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。
扩展资料
合理确定样本容量的意义：
1.样本容量过大，会增加调查工作量，造成人力、物力、财力、时间的浪费；
2.样本容量过小，则样本对总体缺乏足够的代表性，从而难以保证推算结果的精确度和可靠性；
3.样本容量确定的科学合理，一方面，可以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能小，以保证推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的最大效果。