正态分布z p值对照表
标准正态分布界值表？
标准正态分布界值表？
标准正态分布临界值表是用来确定对于a，P（Zlta）的大小的一个表，在没有计算机的时候是很重要的一个参考，其中Z服从标准正态分布。
上图就是一个标准正态分布临界值表，可以看到最左边一列是0.0到1.4，这个表示a取值时的个位数和小数点后一位的数，最上面一列是0.01到0.09，表示a取值的小数点后第二位数。这样的组合可以使a能取到小数点后两位，且比较美观（想象一下放成一列这个表会有多长）。
根据前面的描述我们已经可以根据a的取值去定位到表的一格，比如a1.12，可以知道在第三列倒数第三行，对应数字0.8686，这意味着P（Zlt1.12)0.8686。
正态分布附表怎么查？
查表方法：
标准正态分布表将未知量Z对应的列上的数与行所对应的数字结合查表定位。例如，要查假设X1.15，先在左边一列找到1.1的标准正态分布表，在上面一行找到0.05，可以找到1.1和0.05所对应的值为0.8749。
所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0,1)，通过查找实数x的位置，从而得到p(z表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位，横向代表x的小数点后第二位，然后就找到了x的位置。比如这个例子，纵向找2.0，横向找0.00，就找到了2.00的位置，查出0.9772。
假设检验正态分布表怎么查？
不妨设随机变量z服从正态分布n(a,b)，a是其均值，b是其方差。
令z#39（z-a）/sqrt(b)，其中sqrt(·)为开方。
这样，z#39就变成了服从标准正态分布n(0,1)的随机变量。
举俩例子吧。
例一、z服从n(0,1)。求p(|z|≥2)。
由于z已经服从标准正态分布n(0,1)，那么z#39z，不必转化了。
p(|z|≥2)p(z≥2) p(zlt-2)
2*p(z≥2)
2*(1-p(zlt2))
查表可知，p(zlt2)0.9772，所以p(|z|≥2)0.0456。
注意：所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0,1))，通过查找实数x的位置，从而得到p(zltx)。表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位，横向代表x的小数点后第二位，然后就找到了x的位置。比如这个例子，纵向找2.0，横向找0，就找到了2.00的位置，查出0.9772。
例二、z服从n(5,9)，求p(z≥11) p(zlt-1)。
令z#39(z-5)/3，z#39服从n(0,1)
做转化p(z≥11) p(zlt-1)p(|z-5|≥6)
p(|z#39|≥2)
到此，你可能也看出来了，通过转化，例二和例一实际是一样的。剩下的计算，请你在不看例一解答的情况下，自己做一遍吧。加深印象，呵呵。
谢谢3楼的兄弟，谢谢你！
不过还有点没明白，就是：
查表可知，p(zlt2)0.9772，所以p(|z|≥2)0.0456。
为什么？0.0456是怎么得出来得呢？
前面已经推导出
p(|z|≥2)p(z≥2) p(zlt-2)
2*p(z≥2)
2*(1-p(zlt2))
代入p(zlt2)0.9772
算出p(|z|≥2)2*(1-0.9772)0.0456