spss的两独立样本t检验怎么用
spss独立样本检验选哪行？
spss独立样本检验选哪行？
两行当中，上面那行是假设方差齐性，下边那行是假设方差不齐性，那要看你数据的特点。假如你选择方差齐性之后，要看平均数，标准差，t值
spss秩和检验操作？
检验是否符合正态分布，不符合正态分布用秩和检验
在用SPSS进行样本T检验，有100个成绩样本, 要划分为高低分两组，每组应为多少个样本？划分标准是什么？
先将100名学生的成绩由高到低进行排序，然后去取前27%和后27%的临界点上的学生成绩作为高低分组的临界点，然后在spss菜单中选择转换——编码为不同变量，将数学成绩选入右边的输入输出框，然后给输出变量命个名，写高低分组就可以，然后点击更改按钮，接着点击旧值和新值按钮，将从最低到前后27%的临界值编码为新值1，将从前27%的临界值到最高编码为新值2，然后确定，从而形成一个新的变量“高低分组”
接着在菜单中选择分析——比较均值——独立样本T检验，将高低分组选入分组变量框，按1,2编码，然后将数学成绩选入检验变量框，然后确定就可以看到差异检验的结果了，sig0.05即是高低分组差异显著的意思
t检验是对总体的什么量进行检验？
原理：T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。
意义：
T检验对数据的正态性有一定的耐受能力。如果数据只是稍微偏离正态，结果仍然是稳定的。如果数据偏离正态很远，则需要考虑数据转换或采用非参数方法分析。
两个独立样本T检验的原假设为两个总体均值之间不存在显著性差异，需分两步完成：①利用F检验进行两总体方差的同质性判断；②根据方差同质性的判断，决定T统计量和自由度计算公式，进而对T检验的结果给予恰当的判定。
如果待检验的两个样本均值差异较小，那么t值也就较小，说明两样本均值不存在显著差异；相反，t值越大，说明两样本均值之间差异越显著。
SPSS将计算的t值和T分布表给出相应的显著性概率值，如果显著性概率值P小于或等于显著性水平α，则拒绝原假设，认为两总体均值之间存在显著差异；相反，显著性概率值P大于显著性水平α，则不拒绝原假设，认为两总体均值之间不存在显著差异。