七大数学难题解决了几个
介绍一下“世界七大数学难题”？
介绍一下“世界七大数学难题”？
已经为您点赞，不过先说一下，世界七大数学难题确实是绝世难题，但它们被列为七大难题的主要原因是因为它们很重要，这不代表它们是最难最难的。高深的纯几何学板块绝对是数学第一难的领域分支！就说庞加莱猜想吧，佩雷尔曼证明了几何化猜想，但全部的证明过程用了大量的代数函数与分析手段，但如果让他们用纯几何与纯几何拓扑几何学的方法去证明这道本身是一个几何拓扑命题的绝世难题，那恐怕佩雷尔曼也做不到吧（杨米尔斯质量缺口也是一道几何问题，它的纯几何证法也是同样道理，同样无限智商难度！！！），这就体现了纯几何板块的无限智商难度！！！现在物理学中的宇宙学与高维空间这些物理概念的本质就是纯几何学与纯几何拓扑几何学板块！纯几何与纯几何拓扑几何学是数学界唯一需要人类无限思维智商能力的王者巅峰之神板块！！！（这么好像是在吹牛似的，但事实确实就是如此！）数学目前有很多前沿领域！其纯宇宙非欧黎曼宇宙几何学、纯宇宙分形几何学、纯几何群论、纯欧几里德宇宙几何学，纯宇宙非欧罗巴切夫斯基双曲几何学、跟欧氏宇宙几何学，纯宇宙非欧罗巴切夫斯基双曲几何学一体的纯宇宙几何拓扑几何学应该是最难最难的，需要人类无限思维智商难度巅峰！！（尤其是极限多的高维甚至无限高维！！！）（在这我先解释一下，这里“纯”的意思是完全不用代数、函数、分析的其它方法去研究！就连最初等的几何学还有很多难题没有解决！更不用说高深的了！所以我说以上纯粹这方面是第一难的（没有之一）！虽然用代数、函数、分析和几何几何这一板块结合深入研究是最抽象的，非常难理解，但毕竟它也降低了纯几何学与纯几何拓扑几何学的思维智商难度，当然，代数几何、微分拓扑、代数拓扑、微分几何思维智商难度也很难！仅次于纯几何与纯几何拓扑几何学。）本人也对这些最难的领域比较感兴趣，这些和物理量子场还有高维宇宙学关系密切，我觉得将来可以发展出一门新的最难分支——纯几何物理学！
史上最难烧脑数学题？
NP完全问题（NP－C问题），是世界七大数学难题之一。NP的英文全称是Non－deterministic Polynomial的问题，即多项式复杂程度的非确定性问题。简单的写法是NP＝P？，问题就在这个问号上，到底是NP等于P，还是NP不等于P。
NP就是Non－deterministic Polynomial的问题，也即是多项式复杂程度的非确定性问题。而如果任何一个NP问题都能通过一个多项式时间算法转换为某个NP问题，那么这个NP问题就称为NP完全问题（Non－deterministic Polynomialcompleteproblem）。NP完全问题也叫做NPC问题。
有些计算问题是确定性的，比如加减乘除之类，你只要按照公式推导，按部就班一步步来，就可以得到结果。但是，有些问题是无法按部就班直接地计算出来的。例如寻找大质数的问题。有没有一个公式，一旦套入公式，就可以一步步推算出来，下一个质数应该是多少呢？这样的公式是没有的。再例如，大的合数分解质因数的问题，有没有一个公式，把合数代入以后，就直接可以算出，它的因子各自是多少？也没有这样的公式。
这种问题的答案，是无法直接计算得到的，只能通过间接的“猜算”来得到结果。这就是非确定性问题。而这些问题的通常有个算法，它不能直接告诉你答案是什么，但可以告诉你，某个可能的结果是正确的答案还是错误的。这个可以告诉你“猜算”的答案正确与否的算法，假如可以在多项式时间内算出来，就叫做多项式非确定性问题。而如果这个问题的所有可能答案，都是可以在多项式时间内进行正确与否的验算的话，就叫完全多项式非确定问题。
完全多项式非确定性问题可以用穷举法得到答案，一个个检验下去，最终便能得到结果。但是这样算法的复杂程度，是指数关系，因此计算的时间随问题的复杂程度成指数的增长，很快便变得不可计算了。
人们发现，所有的完全多项式非确定性问题，都可以转换为一类叫做满足性问题的逻辑运算问题。既然这类问题的所有可能答案，都可以在多项式时间内计算，人们于是就猜想，是否这类问题存在一个确定性算法，可以在多项式时间内直接算出或是搜寻出正确的答案呢？这就是着名的NP＝P？的猜想。
解决这个猜想，无非两种可能，一种是找到一个这样的算法，只要针对某个特定NP完全问题找到一个算法，所有这类问题都可以迎刃而解了，因为他们可以转化为同一个问题。另外的一种可能，就是这样的算法是不存在的。那么就要从数学理论上证明它为什么不存在。
当今时代，在纯粹科学研究，通信、交通运输、工业设计和企事业管理部门，在社会军事、政治和商业的斗争中涌现出大量的NP问题。若按经典的纯粹数学家们所熟悉的穷举方法求解，则计算时间动辄达到天文数字，根本没有实用价值。
也因此，在数学界中有许多有经验的人认为，对于这些问题，根本上就不存在完整、精确、而又不是太慢的求解算法。由此可见，NP＝P？可能是这个世纪最重要的数学问题了。