t分布的置信区间怎么推导
概率论置信区间公式？
概率论置信区间公式？
置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α(希腊字母alpha)，如前所述，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。于是，如果α0.05，那么置信度则是0.95或95%。
置信区间的常用计算方法如下：
Pr(c1ltμltc2)1-α
其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10）；
Pr表示概率，是单词probablity的缩写；
正态分布的样本标准差的置信区间？
正态分布的三倍标准差的置信区间是99.95，两倍标准差的置信区间是99.75。
t不论在参数估计还是假设检验都适用于小样本、正态分布、总体标准差未知的情况。 t统计量的计算公式是（样本均值-总体均值）/（样本标准差/根号下n）
在参数估计中： 一个总体参数的估计：t分布适用于小样本、正态总体、总体方差未知的情况。
置信区间为 均值 加减 （自由度为n-1个自由度，右侧面积为α/2的t值 乘以 s/根号下n）
两个总体参数的估计：t适用于均值差是独立小样本、正态分布、两个总体方差未知（不管等不等）的情况。
基于t分布的总体均数的95%可信区间为？
可信区间()是一开区间CL,CU称为可信限均数的(1-α)100%可信区间-t/2,v0t/2,v1-/2/2均数的95%可信区间样本含量不是很大时,样本含量较大时,t分布逼近u分布如抽样通过检查110个健康成人的尿紫质算得阳性率为10%，这是样本率，可用它来估计总体率，说明健康成人的尿紫质阳性率水平，这样的估计叫“点估计”。
但由于存在抽样误差，不同样本（如再检查110人）可能得到不同的估计值。
因此我们常用“区间估计”总体率（或总体均数）大概在那一个范围内，这个范围就叫可信区间。区间小的一端叫下限，大的一端叫上限。常用的有95%可信区间与99%可信区间。
根据同一资料所作95%可信区间比99%可信区间窄些（上、下限较靠近），但估计错误的概率后者为1%，前者为5%，进行总体参数的区间估计时可根据研究目的与标准误的大小选用95%、或99%