方差分析p值和f值 f检验p值的作用？

方差分析p值和f值

f检验p值的作用？

f检验p值的作用？

方差分析也叫F检验,这个F就是计算出来的F值,用来评估组间差异。F值表示整个拟合方程的显著，F越大，表示方程越显著，拟合程度也就越好
P值是衡量控制组与实验组差异大小的指标,*意思是P值小于.05,表示两组存在显著差异,**意思是P值小于.01,表示两组的差异极其显著,这个可以用SPSS统计。P值表示不拒绝原假设的程度。简而言之，P表示假设更可能是正确的，反之则可能是错误的。

已知均值和标准差，能求方差分析的F值，P值吗？

不可以。
做方差分析的时候，还需要知道均值所在样本的容量有多少，也就是自由度。通俗的讲就是要知道均值是有几个数计算出来的，实际上在查F分布表的时候，需要两个自由度。

指数分布的期望和方差？

1、均匀分布，期望是（a b）/2，方差是（b-a）的平方/12。
2、二项分布，期望是np，方差是npq。
3、泊松分布，期望是p，方差是p。
4、指数分布，期望是1/p,方差是1/(p的平方)。
5、正态分布，期望是u，方差是amp的平方。
6、x服从参数为p的0-1分布，则e(x)p，d(x)p(1-p)。

当方差分析和方差齐性的检验水准和自由度(υ，υ)都相同时，方差分析界值比方差齐性检验的界值小，这是为什？

方差分析是单侧检验，齐性检验是双侧。α相等时，方差分析一边的概率就够了，齐性检验要两边。根据F分布的概率曲线，方差分析的界值比齐性检验靠左，所以要小些。

spss25方差齐性检验结果解读？

spss软件进行方差齐性检验，都是levene检验。levene的结果主要出现在方差分析和独立样本T检验中，用于考察方差是否齐性。
sig值(p值)是根据F值计算出来的，因此只要看sig值就可以推断方差是否齐性。
一般情况下，只要sig值大于0.05就可以认为方差齐性的假设成立，因此方差分析的结果应该值得信赖；如果sig值小于或等于0.05，方差齐性的假设就值得怀疑，导致方差分析的结果也值得怀疑。

方差检验中的Sig.是什么意思？

spss软件进行方差齐性检验，都是levene检验。
levene的结果主要出现在方差分析和独立样本T检验中，用于考察方差是否齐性。
sig值(p值)是根据F值计算出来的，因此只要看sig值就可以推断方差是否齐性。一般情况下，只要sig值大于0.05就可以认为方差齐性的假设成立，因此方差分析的结果应该值得信赖；如果sig值小于或等于0.05，方差齐性的假设就值得怀疑，导致方差分析的结果也值得怀疑。