x的绝对值的傅里叶级数展开式
在windows上有哪些可以替代自带计算器的小软件？
在windows上有哪些可以替代自带计算器的小软件？
一、第一候选：十四位数仿真科学计算器
十四位数仿真科学计算器是一款小巧的计算器软件，集多种功能于一身，且界面美观、绿色小巧，是替代Windows自带计算器的好工具。除了基本功能外，十四位数仿真科学计算器还具备了以下一些特色功能，使其具备了更多成为替代品的理由：
软件名称十四位数仿真科学计算器软件版本v2.13软件作者软件高速下载|IT168驱动高速下载
1、界面模仿真实计算器程序，使用方便容易上手；还提供中文语音提示，可避免错误输入。
图1 十四位数仿真科学计算器主界面
2、可以在各种进制之间、人民币中文大写形式、人民币数字形式方便地进行相互转换，进行角弧度的转换，也可方便地对数值进行平方、立方、N次方的运算。
3、方便地各种三角函数的运算及其它科学计算功能。
4、可以抓取下层窗口中选中的数字或者公式，快速地导入要计算的数值或公式；支持“()”、“{}”等运算符。
图2 支持“()”、“{}”等运算符
5、提供非常方便的单位（度量衡）换算表，实时输入，实时得到结果。
图3 单位（度量衡）换算表
6、可以计算个人所得税，支持设置起征额、可扣除数目等。
图4 个人所得税计算
总的来说，十四位数仿真科学计算器是非常合适的Windows自带计算器程序替代工具，唯一比较遗憾之处是其只供免费试用一段时间，到期后就必须花费10元注册。
功能指数：9 替换指数：9 综合得分：9
本产品推荐经销商 北京雷安科技有限公司 电话垂询：(010)51961666、13331001201
二、第二候选：百易科学计算器
百易科学计算器是一款非常实用且绿色免费的科学计算器软件，除了具备Windows自带计算器的基本和科学计算器功能，百易科学计算器还加入了各种高等数学计算功能，是替代Windows自带工具的好选择，更是广大学生和相关工作者的好伴侣。下面来看看其具有哪些特色。
软件名称百易科学计算器软件版本V2008软件作者软件高速下载|IT168驱动高速下载
1、可以在各种进制之间方便地进行相互转换，进行角弧度的转换，也可方便地对数值进行平方、立方、N次方的运算。
图5 百易科学计算器主界面
2、能够计算各种三角函数，求模、求绝对值等。
3、能够进行算式解析、曲线拟合、联立方程、概要统计、微积分、复数运算、矩阵运算、傅立叶变换等运算，这些专业级的计算功能是百易科学计算器最大的特性，是常用计算器所没有的功能。这些功能相信可以为广大高校学生的学习和相关工作者的日常工作带来极大的便利。
4、可以设置数据计算精度和结果保留的小数位数。
百易科学计算器是一款更加专注于“专业”的计算器程序，不仅仅适合于普通用户，更适合于有特别需求的用户。它不仅功能强大，并且免费，因此是很好的Windows自带计算器的替代品。
功能指数：8 替换指数：8 综合得分：8
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三、第三候选：神奇计算器
神奇计算器是一个不同于常见计算器的工具，它没有提供数字按键，而是提供自然方式输入、整个算式进行计算的工具。我们来看看它有哪些特性：
软件名称神奇计算器软件版本V1.4软件作者任软工作室IT168软件高速下载|IT168驱动高速下载
1、可以支持带有大括号、中括号、小括号的算式的加、减、乘、除、指数以及阶乘运算，可以整串公式输入后直接得到结果，无需一个个按键输入。
图6 可以整串公式直接计算
2、可以批量计算，将文本文件中的公式逐一导入后自动进行计算，并自动填回到文本文件中。
3、可以对计算的结果进行转换，支持转换为人民币格式和中文大写格式。
图7 对计算结果进行转换
准确的来说，神奇计算器应该只能算是Windows自带计算器的补充而非完全替代，在许多时候它可以为我们带来很多计算的方便。
应该如何学习高数的概率论？
谢邀，数学的概率论对于各行各业还是提供了一个很好的思路去思考分析问题的。以下几点提供参考。
第一是全书的所有定理的证明都要掌握，这和一般的数学类教材的方法是一样的；
第二是发现整个理论体系的内在逻辑。一个优秀的初中生应该可以在初一下学期用滚雪球的方法基本还原欧氏平面几何的体系。
同理，一个优秀的数学/统计学/金融工程学生应该在不晚于大二下学期具备对概率论与数理统计教材的推导和还原能力。
举个例子：从柯尔莫哥洛夫的公理化定义第三条出发，到概率的连续性，然后添加期望的定义，证明切比雪夫不等式（这个不等式还有指数一般的情况），再证明随机变量方差为零则几乎处处为常数，然后再根据相关系数定义可以证明相关系数绝对值为1时两变量关系几乎处处为一条直线……这种一线串通的例子比比皆是。
第三，对大的框架要有把握。上述第二是由基础定义和公理出发把握概念的联系，本条则是偏向宏观的范畴。“大的框架”是指：能够不经过严格证明而明白知识全貌的概念集合，这点在全书中以正态分布为中心显得特别明显（正态分布很重要，但是过细地去研究正态分布意义不大，关键是全局去看其意义）。
首先是退化地看，二项分布可以用泊松分布来近似（泊松定理），而根据中心极限定理，泊松分布的极限分布是正态分布。正态分布是所有分布趋于极限大样本的分布，这就由离散过渡到连续的场合。在连续场合，我们把正态分布标准化就可以导出三大抽样分布（卡方分布，F分布，t分布（又称戈赛特分布）），然后证明这几个分布的方差与均值的系列定理，然后就可以导出正态总体的参数区间估计和假设检验，方差分析和一元线性回归也可以引出。上面说的只是粗略的，很多细节可以补充。像这样，抓住了正态分布，就可以看到一大片森林。
第四，既要强调逻辑推导，也不要过分陷入细节。例如在特征函数的部分，特征函数是随机变量傅里叶变换的期望，而对于傅里叶变换这种还没接触到的细节可以先作为一个基础概念接受，不必过分纠结细节，类似地还有涉及到测度，波莱尔域这些；
第五，适当拓展到随机过程和多元统计。这里强调适当是因为这些都是后续课程的内容。准则是，随机过程掌握泊松分布，多元统计掌握多元正态分布的假设检验与参数估计，以及形式比较简单的多元线性回归作为对一元线性回归的拓展即可。
第六，学以致用，学学软件，写写程序。对于蒙特卡罗模拟程序，假设检验的命令，以及例如最大似然估计的EM算法都可以尝试在Matlab平台上编写程序运行。在数学建模竞赛和平时的数据分析项目或者课程作业需要处理数据时，可以试着运用统计学的方法。
第七，学有余力的话看看高等的内容，一个是胡迪鹤的《高等概率论》，还有一个是钟开莱的《概率论基础》。胡迪鹤的比较全面，适合研究生看，初学者可以看看钟开莱的就行。数理统计部分要拓展的话：对于非参数内容只要把书本上有的非参数内容搞懂就行，其他非参数深入学习交给后续课程；而参数统计是基础，一定要搞好，可以参考专门的参数统计教材加以拓展。