是非标准平均数与标准差的关系
偏体是什么？
偏体是什么？
偏体（skewness）也称为偏态、偏态系数，是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是非对称程度的数字特征。
若以bs表示偏度，bs0称分布具有负偏离，也称左偏态，此时数据位于均值左边的比位于右边的少，直观表现为左边的尾部相对于与右边的尾部要长，因为有少数变量值很小，使曲线左侧尾部拖得很长。
协整名词解释？
协整概念是一个强有力的概念。因为协整允许我们刻画两个或多个序列之间的平衡或平稳关系。对于每一个序列单独来说可能是非平稳的，这些序列的矩，如均值、方差或协方差随时间而变化，而这些时间序列的线性组合序列却可能有不随时间变化的性质。
卡方检验和t检验有什么区别？
一、两者的使用范的使用范围不同：
1、卡方检验的使用范围：在分类资料统计推断中进行应用。包括两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。
2、t检验的使用范围：主要用于样本含量较小（例如n 30），总体标准差σ未知的正态分布。
二、两者的优缺点不同：
1、卡方检验的优缺点：可以方便简洁进行检验。但是，原理较为复杂
2、t检验的优缺点：只能够比较两个平均数的差异是否显著。
三、两者的原理不同：
1、卡方检验的原理：卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。
2、t检验的原理：单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数得离差统计量呈t分布。
方差有负数吗？
方差在任何情况下都是正数，协方差值可正可负。
方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数，所以不存在负数。
协方差表示的是两个变量的总体的误差， 如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。 如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值。
扩展资料：
方差和协方差的性质
若两个随机变量X和Y相互独立，则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]0，因而若上述数学期望不为零，则X和Y必不是相互独立的，亦即它们之间存在着一定的关系。
1、协方差与方差之间有如下关系：
D(X Y)D(X) D(Y) 2Cov(X，Y)
D(X-Y)D(X) D(Y)-2Cov(X，Y)
2、协方差与期望值有如下关系：
Cov(X，Y)E(XY)-E(X)E(Y)。