方差标准差和平均差三者的区别
标准差和标准偏差是一回事吗?有什么区别？
标准差和标准偏差是一回事吗?有什么区别？
标准偏差，统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准差，各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。1.方差s[(x1-x)^2 (x2-x)^2 ......(xn-x)^2]/（n-1） (x为平均数)（“n”指样本数目）。2.标准差方差的算术平方标准偏差和标准差公式和定义都一样
离散系数与标准差的区别？
离散系数
离散系数又称变异系数，是统计学当中的常用统计指标。离散系数是测度数据离散程度的相对统计 量，主要是用于比较不同样本数据的离散程度。离散系数大，说明数据的离散程度也大；离散系数小，说明数据的离散程度也小。
标准差
标准差（Standard Deviation） ，中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
二项分布平均数与标准差的意义？
平均数是集中量数的代表,也是最常用的一种描述统计指标.它反映了数据的代表性.也即可以通过平均数对数据的集中性或代表性有一个直观的了解.其次,平均数也是常用的一种统计量,许多推断统计方法都是基于平均数进行的.目前大多数统计方法中,平均数都占有最重要的位置.无论是要掌握某个总体的状况,还是要比较不同总体的差异等,都涉及到平均数.
样本方差的算术平方根叫做样本标准差。
样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。
数学上一般用E{[X-E(X)]^2}来度量随机变量X与其均值E(X)的偏离程度，称为X的方差。
定义
设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]^2}存在，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差，记为D(X)或DX。即D(X)E{[X-E(X)]^2}，而σ(X)D(X)^0.5（与X有相同的量纲）称为标准差或均方差。
由方差的定义可以得到以下常用计算公式：
D(X)E(X^2)-[E(X)]^2
方差的几个重要性质（设一下各个方差均存在）。
（1）设c是常数，则D(c)0。
（2）设X是随机变量，c是常数，则有D(cX)c^2D(X)。
（3）设X，Y是两个相互独立的随机变量，则D(X Y)D(X) D(Y)。
（4）D(X)0的充分必要条件是X以概率为1取常数值c，即P{Xc}1，其中E(X)c。
标准差 标准差(Standard Deviation)
各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数
标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。