spss中多个值的卡方检验
spss入门：如何实现四格表资料的卡方检验？
spss入门：如何实现四格表资料的卡方检验？
卡方检验主要用于两个或多个率（或构成比）间的比较，计数资料的关联度分析，拟合优度检验等。
1、卡方公式应用于检验计数资料组间统计检验，例：
为什么用spss18.0计算卡方总是出现警告3211？
加权量中含有负数，0，或则遗漏，无法计算
SPSS19.0中，行*列卡方检验时做两两比较时，设定“缺失值”时填入数值时自动加带小数位，使得结果无法实现？
(2)可以所有数据同时扩大10的n次方倍，不影响检验显著性
如何用spss进行两独立样本秩和检验？
spss进行秩和检验，具体操作步骤：
1、非参数检验，两个或多个独立样本，2个就进入2个的菜单，是多个就进入多个的菜单。
2、秩和检验是把不正态的正态的数据转换为等级对多组进行比较，就像非参数中的方差分析或t检验。
卡方检验的范围就广多了，如果是非参数检验里的第一个“卡方检验”，则只是看在一种单一的情况下不同分类属于哪种分布。 补充数据的情况：如是T1－T7只是样本编号，用秩和检验就可以比较A、B、C三种琼脂对某药物抑制大肠杆菌的影响
x方检验是什么意思？
或称卡方检验,是一种用途较广的假设检验方法。
卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。
卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。
X2检验的基本原理是假设各个样本来自同一属性的总体，各组中实际数之间的差别仅仅由于抽样误差造成的；通过分别计算各组实际数与理论数的离散情况，求得总的误差X2值，从而测定假设存在的概率,即可能性 P。
spss上如何看最小理论频数？
最小理论频数是行最小×列最小
卡方检验统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。