spss中的简单效应分析
spss双因素分析存在交互作用，再如何做多重比较？
spss双因素分析存在交互作用，再如何做多重比较？
答：简单效应分析是在做方差分析后，知道交互作用存在才做的。所以你的这种情况应该做简单效应分析。
用F检验做三组或三组以上数据的均数比较，发现有显著差异时，不能确定是其中哪两组的均数有差异，就需要用“多重比较”。多重比较是对每两组数据做一个均数比较。
spss主体单独效应分析？
如果是A*B两因素实验设计，A和B各有两个水平，如果存在A的主效应，说明排除B的情况下，A中的两个水平之间的差异存在统计学意义。俗称要么A1A2，要么A2A1
SPSS怎么做简单主效应检验？
重复测量数据的分析思路，采用重测测量方差分析的方法进行主效应，时间效应和交互效应的研究，获取组间整体、时点间整体，交互作用的3对F，P，再整体解释一下。
如果交互效应显著，则分析不同时间点组间差异，组内不同时间点差异即可。组间单因素方差分析，组内配对t检验矫正a水平。
中介效应分析的详细步骤？
一共三个步骤。其中，X为自变量，Y为因变量，M为中介变量。
第一步：X对M做回归。SPSS操作步骤：Analyze-Regression-Linear
因变量（DEP）为（放入）M，自变量（INDEP）为（放入）X。点击OK。在另外一张表上会输出回归结果的。
第二步：X对Y做回归。
SPSS操作步骤：Analyze-Regression-Linear
因变量（DEP）为（放入）Y，自变量（INDEP）为（放入）X。点击Next，再进入第三步如下：
第三步：X、M对Y做回归。因变量（DEP）为（放入）Y，自变量（INDEP）为（放入）X和M。
注意：因为SPSS做回归的时候，因变量只能是一个，所以第一步是一个回归；第二、三步（点击NEXT即可）是用一个回归。
中介效应的总效应看spss哪个值？
SPSS就是用依次回归法检验中介效应，先检验X——Y的回归，分析总效应然后检验X——M（中介变量）的回归，检验a参数（即X的回归系数）最后检验X,M——Y的回归，检验b参数（M的回归系数）和c#39参数（X的回归系数）若a和b均显著，则中介效应存在用bootstrap的话就是在回归分析里面选择bootstrap选项即可，你可以自己设置抽样次数，通常抽样至少要1000次，这时候你分析a和b参数的显著性就不看原来的显著性检验结果（sig）了，而是看bootstrap的置信区间，如果置信区间没有覆盖0，就是显著的bootstrap抽样功能需要比较新的spss版本才可以