分组回归的系数怎样比较
统计学作业:已知方差分析表,怎样计算相关系数、判定系数和回归方程?有什么公式？
统计学作业:已知方差分析表,怎样计算相关系数、判定系数和回归方程?有什么公式？
D相关系数r（nΣXY-ΣXΣY）/[(nΣx^2-（Σx）^2)*(nΣy^2-（Σy）^2)]0/01概率的相关系数类似，把ΣXY之类的换成P1，P2，结果也是0/01
偏回归系数和回归系数的区别？
两者区别如下：
一、指代不同
1、线性回归系数：在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。
2、偏回归系数：当其他的各自变量都保持一定时，指定的某一自变量每变动一个单位，因变量y增加或减少的数值。
二、特性不同
1、线性回归系数：回归系数越大表示x 对y 影响越大，正回归系数表示y 随x 增大而增大，负回归系数表示y 随x增大而减小。例如回归方程式YbX a中，斜率b称为回归系数，表示X每变动一单位，平均而言，Y将变动b单位。
2、偏回归系数：是多元回归问题出现的一个特殊性质。设自变量x1，x2，…，xm与因变量y都具有线性关系，可建立回归方程：?b0 b1x1 b2x2 … bmxm。式中b1，b2，…，bm为相应于各自变量的偏回归系数。
三、用处不同
1、线性回归系数：是检验某些回归系数是否为零的假设检验。
2、偏回归系数：是多元回归问题出现的一个特殊性质，把对偏回归系数的讨论，限定为只有2个解释变量的系统。
回归系数的置信区间？
p0.06大于0.05说明这个自变量对因变量的影响不显著,
而B的值则是回归系数,跟线性回归一样,如果你要写回归方程,则自变量的系数就是B
exp(B)则是根据B值计算得来的,可以理解为风险率,如果你的自变量为连续性变量,则表示自变量增加一个单位,比减少一个单位后的风险增加比为13.095,而置信区间同样表示为风险的区间。
一元回归中相关系数和回归系数？
相关系数与回归系数：
回归系数大于零则相关系数大于零；回归系数小于零则相关系数小于零。（它们的取值符号相同）
回归系数：由回归方程求导数得到，所以，回归系数0，回归方程曲线单调递增；回归系数0，回归方程曲线单调递减；回归系数0，回归方程求最值（最大值、最小值）。
回归系数（regression coefficient）在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。回归系数越大表示x 对y 影响越大，正回归系数表示y 随x 增大而增大。
负回归系数表示y 随x增大而减小。例如回归方程式YbX a中，斜率b称为回归系数，表示X每变动一单位，平均而言，Y将变动b单位。
扩展资料
相关系数r的性质：
1、r≤1；
2、当r＞0时，表明两个变量正相关；当r＜0，表明两个变量负相关；
3、r越接近于1，表明两个变量的线性相关性越强；
4、r越接近于0，表明两个变量的线性相关性越弱；
5、通常r＞0.75，认为两个变量之间有很强的线性关系。
6、如果两个变量有很强的线性关系，这条直线就叫回归直线，所得的方程，就是回归直线方程。