spss如何检验方差齐性
spss怎么做多因素方差分析，且考虑交互作用？
spss怎么做多因素方差分析，且考虑交互作用？
有交互作用的方差分析，可以这样做（简要步骤）：
1。Analyze---generallinearmodel---univeriate然后你把因变量选进dependentvariable,把因素ABC选进FIXFACTOR或randomfactor(注意区分固定因素和随机因素)2。接着在MODEL---CUSTOM,把A,B,C因素一个一个选进右侧的文本框中，并用ctrl A,Bctrl A,C一起把AB,AC选进右侧文本框中（这个是交互作用），完了选continue3。最后，你可以选中OPTIONS按钮，按照需要把自己要做的分析（描述统计，方差齐性检验，系数估计等）选上就可以了。我用的是英文版，怕中文翻译不准确，就直接把英文打出来了，希望能帮得上忙
spss方差分奇性检验？
那个是spss的方差齐性检验和假如方差不齐性检验
怎样用SPSS做各个处理下的正态性检验和方差齐性检验？
1、打开SPSS的对应页面，在分析那里点击比较均值中的单因素。
2、这个时候会弹出新的界面，直接设置因变量列表和因子。3、下一步打开选项窗口，如果没问题就需要勾选方差质性检验进行确定。4、这样一来等生成相关的结果以后，即可做各个处理下的正态性检验和方差齐性检验了。
非参数检验需要方差不齐吗？
你说的是levene检验吧，这是方差齐性检验的一种方法。方差分析的前提条件是独立性、正态性、方差齐性。在spss中进行方差分析时会对方差齐性进行检验，其默认方法就是levene检验。形式一般如下：显著性即是P值，如果显著性小于0.05，说明方差不具有齐性，通常要考虑其他方法进行检验。
方差齐性检验计算公式？
P值的计算公式：
2[1-Φ(z0)] 当被测假设H1为 p不等于p0时；
1-Φ(z0) 当被测假设H1为 p大于p0时；
Φ(z0) 当被测假设H1为 p小于p0时；
其中，Φ(z0)要查表得到。
z0（x-n*p0）/(根号下（np0(1-p0)）)
最后，当P值小于某个显著参数的时候我们就可以否定假设。反之，则不能否定假设。
实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示，记作SSb，组间自由度dfb。