spss单因素方差分析数据结果解读
单因素方差分析与重复测量资料方差分析有什么区别？
单因素方差分析与重复测量资料方差分析有什么区别？
单因素方差分析，又称为完全随机设计方差分析,如你设计不进行4个时间点测量，则应该用单因素方差分析；重复测量数据分差分析，故名思议，每个受试对象在不同时间点进行了重复测量，因此应该采用重复测量数据的方差分析，主要因为不同时间点测量数据不再相互独立，有背方差分析的7字决“独立、正态、方差齐”。SPSS里专门有重复测量方差分析的，也很简单哦。你的方差分析为2因素，其中一个为重复测量数据的方差分析。另请注意：不是不同时点测量就是重复测量方差分析，必须不同时点在同一受试对象监测指标，有的实验安排，时间点1处死一批动物监测指标，时间点2在处死一批动物等等，则不属于重复测量数据方差分析。
SPSS，三组数据进行差异性分析，做了单因素方差分析后，F值显著性大于0.05表示什么？急，在线等？
p值大于0.05，就说明总体上组间没有差异，不需要再继续做差异分析。
使用SPSS进行单因素ANOVA方差分析？
1.运行软件，打开数据。
年龄的单因素方差分析怎么做？
要把不同年龄分组分成两组以上，比如说十岁到20岁，20岁到30岁，30岁到40岁，40岁到50岁分成各年龄段，然后用spss统计软件做单因素方差分析就会出来分析结果了
spss中单因素和多因素怎么区分？
单因素方差分析是研究一个变量的多种水平对观测量的影响。比如研究施肥的多少对于庄稼生长的影响。
单因素方差分析就是检测施肥多少这个单因素对于庄稼生长这应变量的影响。若方差分析显著，就表明存在影响，若不显著就表明没有影响。
多因素方差分析就是研究多个变量对于应变量的影响。结果也是一个一个分开的，比如研究施肥多少，和光照强度两个自变量对于庄稼生长的影响，结果算得是施肥多少对于庄稼生长是否存在影响，和光照强度对庄稼生长是否存在影响。
表格方差分析怎么标注？
spss单因素方差分析显著性字母标记方法：标记字母法；先将各处理平均数由大到小自上而下排列，然后在最大平均数后标记字母，并将该平均数与以下各平均数依次相比，凡差异不显著标记同一字母，直到某一个与其差异显著的平均数标记字母b；
再以标有字母b的平均数为标准，与上方比它大的各个平均数比较，凡差异不显著一律再加标b，直至显著为止；
再以标记有字母b的最大平均数为标准，与下面各未标记字母的平均数相比，凡差异不显著，继续标记字母b，直至某一个与其差异显著的平均数标记c；如此重复下去，直至最小一个平均数被标记、比较完毕为止。这样，各平均数间凡有一个相同字母的即为差异不显著，凡无相同字母的即为差异显著。用小写拉丁字母表示显著水平α0.05，用大写拉丁字母表示显著水平α0.01。