总体参数和样本
医学参数的名词解释？
医学参数的名词解释？
参数（paramater）是指总体的统计指标，如总体均数、总体率等。总体参数是固定的常数。多数情况下，总体参数是不易知道的，但可通过随机抽样抽取有代表性的样本，用算得的样本统计量估计未知的总体参数。
举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念？
总体（population）是包含所研究的全部个体（数据）的集合。
样本是从总体中抽取的一部分元素的集合。
参数是用来描述总体特征的概括性数字度量。
统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量。
变量是说明现象某种特征的概念。
比如我们欲了解某市的中学教育情况，那么该市的所有中学则构成一个总体，其中的每一所中学都是一个个体。
我们若从全市中学中按某种抽样规则抽出了10所中学，则这10所中学就构成了一个样本。
在这项调查中我们可能会对升学率感兴趣，那么升学率就是一个变量。
我们通常关心的是全市的平均升学率，这里这个平均值就是一个参数。
而此时我们只有样本的有关升学率的数据，用此样本计算的平均值就是统计量。
点估计公式？
点估计（point estimation）是用样本统计量来估计总体参数，因为样本统计量为数轴上某一点值，估计的结果也以一个点的数值表示，所以称为点估计。点估计和区间估计属于总体参数估计问题。何为总体参数统计，当在研究中从样本获得一组数据后，如何通过这组信息，对总体特征进行估计，也就是如何从局部结果推论总体的情况，称为总体参数估计。
三点估计法不是求三点的平均值，是统计学中参数估计里的求频率曲线参数的估计方法。
三点法是在已知的皮尔逊Ⅲ型曲线上任取三点，其坐标为（xp1，p1）、（xp2，p2）和（xp3，p3），可以建立3个方程，联解便可得到3个统计参数。
先按经验频率点子绘出经验频率曲线，并假定它近似代表皮尔逊Ⅲ型曲线。在此曲线上取3个点：中间的点 一般都取曲线50％位置，另两点则取对称值，即 ，一般多在曲线上的5％~50％~95％位置取点；相应有xp1、xp2、xp3三个值。
高等数学，简单随机样本的样本方差S2与样本均值为何相互独立？
准确的说法叫做，方差的参数估计。
参数估计，与抽样分布，和假设检验统称为推断统计的三大内容。所谓推断统计，就是用样本信息去推断总体。
比如说的身高，进行全部的普查很显然时间和成本不允许，这个时候就要进行抽样，用样本的统计量去推测总体参数，这个样本统计量可以是样本均值统计量，样本比例统计量，或者样本方差统计量。
显然我们要介绍的方差的参数估计，就是就是用样本的方差统计量，去估计总体的方差参数。
那么样本方差服从什么样的分布的，显然服从卡方分布。(n-1)s2/σ2＝卡方(n-1)
这也就是，我们进行参数估计的依据。由样本数据可求得s2的值，而卡方分布，只与自由度有关(样本量减去1)，所以在一定的置信水平下，我们就查表得出了上下分位数的值，进而得出了总体参数的近似估计。
双样本的方差参数估计，与单样本的方差参数估计的思想类似，不再赘述。建议题主参考相关统计学教材，对理解这个问题会有很大帮助。
如有不懂，欢迎追问。