客户关系管理如何进行客户维护
如何做好“一对一”客户营销？
如何做好“一对一”客户营销？
一对一营销是针对每个客户创建个性化营销沟通，是一种客户关系管理战略，它为公司和个人间的互动沟通提供具有针对性的个性化方案。客户关系管理就是商家愿意并能根据客户的特殊需求来相应调整自己的经营行为，这些特殊需求可能是客户主动提供的，也有可能是商家从各种渠道搜集到的。
一对一客户营销做好以下四点：
一 、识别客户
“销售未动、调查先行”，占有每一位客户的详细资料对企业来说相当关键。可以这样认为，没有理想的客户个人资料就不可能实现“一对一”营销，这就意味着营销者对客户资料要有深入细致的调查和了解，直接挖掘出一定数量的企业客户，而且大部分是具有高服务价值的，建立自己的客户库，并与客户库中的每一位客户建立良好关系，以最大价值提高每一位客户的服务价值。
二、顾客差别化
“一对一”营销较之传统目标市场营销而言，已由注重产品的差别化转向为客户差别化。客户差别化主要体现在两个方面，1、不同的客户代表不同的价值水平。2、不同的客户有不同的需求。所以：“一对一”营销在充分掌握了企业顾客的信息资料并考虑了客户价值的前提下，合理区分客户之间的差别是重要工作。
三、“企业、客户”双向沟通
当客户在对个体顾客规模需要进一步了解时，会发生两方面的活动：公司在学习、客户在教授。要赢得客户真正忠诚，关键在于这两方面活动的互动，“一对一”营销的关键成功之处就在于它能够和客户客户建立一种相互学习关系，并把这种学习型关系保持下去，以最大的客户价值。一对一企业要善于创造机会让顾客告诉企业他需要什么，并记住这些需求，把其反馈给客户，由此永远保住改客户业务。
四、业务流程重构
将生产过程划分出相对独立的子过程，进行重新组合，设计各种微型组建和微型程序，以较低的成本组装各种各样的产品以满足客户的需求，采用各种设计工具，根客户的具体要求，确定如何利用自己的生产能力，满足客户的需求。
营销，如何做到精准？
新技术的诞生，轻者，推动企业的变革；重者，颠覆某个行业的运作。
大数据亦是如此。
技术本身固然重要，但企业运作的核心退化到本质还是人。
每个管理者都试图利用大数据改变企业结构，变革营销方式。对于市场营销，确实有很多方面可以深度讨论。
一，基于大数据的人群画像分析。互联网时代，前一秒你还在刷着某宝，后一秒你就在朋友圈看到了相关产品的广告。刚刚你还在纠结中午吃什么，打开app发现推荐的全是你喜欢的口味......你不得不承认，互联网比你还了解你自己。就企业来说，只有拥有客户海量的数据，分析出用户的喜好和购买习惯，才能准确的拿捏用户的需求，真正的做到“一切以客户为中心”，按客户需求定制产品。通过大数据对用户行为与特征分析，做出人群画像，针对性的营销。
二，基于大数据的精准营销信息推送。
”精准营销“的口号喊了很多年，但做到的真的很少。从大数据刚刚开始时，通过线上大数据探知人群标签实现定位。随后为了解决线上浏览行为并非真实需求的问题，提出了线下大数据，准确定位。利用用户特征数据支撑及详细准确的分析，如今，现在的RTB广告的应用的精准性大幅度提高。
三，基于大数据在营销”投其所好“。
人的行为活动都带有标签，比如说喜欢青春小说的多为女性读者，喜欢NBA的多为男性观众，当我们想要展开相关营销活动时，了解到潜在用户的主要特征，就可针对这些人群展开。如果把营销活动投给想看的人，那么传播的效率就会更高。
四，基于大数据筛选重点用户。
如今，各大小企业都运营着自己的新媒体，都想知道在众多的粉丝和好友中，哪一个才是自己的高意向用户。通过大数据可以知道，用户平常浏览网页是否与你相关，社会化媒体上与他人的互动是否与企业相关。通过这些千丝万缕的联系找出目标用户，筛查重点用户。
五，基于大数据清楚分析产品消费者的特点。
大数据时代，缺的不再是数据。如何在海量数据中剥离出目标人群，实现精准营销是未来的趋势，即将潜在用户转变成真实用户。大数据可以分析活跃粉丝的互动内容，设定消费者画像各种规则，关联潜在用户与会员数据，关联潜在用户与客服数据，筛选目标群体做精准营销，进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据，丰富用户不同维度的标签，并可动态更新消费者生命周期数据，保持信息新鲜有效。
最后将合适的广告以合适的方式投给合适的人，实现精准营销。
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