怎么判断一组数据表示集中趋势
什么是描述数据集中趋势的特征？
什么是描述数据集中趋势的特征？
当一组数据中有不少数据多次重复出现时，它的众数也往往是我们关心的一种集中趋势。
平均数：表示数据的总体水平 但无法表现个体之间的差异
中位数不受偏大和偏小数的影响，当一组数据中的个别数据变动较大时，常用它来描述这组数据的集中趋势
集中趋势的指标有哪些？
集中趋势，是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向，测度集中趋势也就是要寻找数据一般水平的代表值或中心值。在不变更总体总量的情况下，对总体内的标志值进行“截长补短”，使得其拥有同一水平的数量表现，这个同一的数量表现就是平均数，即集中趋势指标。
以反映一组数据集中趋势的参数是？
反映一组数据集中趋势的三种统计量是：平均数、中位数和众数．
故答案为：平均数，中位数，众数．
众数中位数哪个能反应一组数据集中趋势？
众数反应一组数据集中趋势。众数（Mode）是统计学名词，在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平（众数可以不存在或多于一个）。 修正定义：是一组数据中出现次数最多的数值，叫众数，有时众数在一组数中有好几个。用M表示。 理性理解：简单的说，就是一组数据中占比例最多的那个数。
一组数据的中心趋势是什么？
数据集中趋势是统计学中的其中一种指标之一，集中趋势又称 “数据的中心位置”，它代表了一组数据在一定时间、空间条件下的共同性质和一般水平。其表示方式通常有三种。
平均值：平均值也称为均值（mean），它是一组数据相加后除以数据的个数得到的结果。平均值不适用于分类数据和顺序数据的集中趋势。
为什么说均值描述了变量的集中趋势，而标准差描述了变量的离散趋势？
均值是所有样本或变量的平均值，代表是在一组数据的中间值，所以均值描述的是变量的集中趋势。
标准差是所有样本或变量与均值的差的平方和的平方跟。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。所以，标准差描述了变量的离散趋势。