python中的流程控制语句 如何在Windows下编写在后台一直运行的Python程序?

[更新]
·
·
分类:互联网
3689 阅读

python中的流程控制语句

如何在Windows下编写在后台一直运行的Python程序?

如何在Windows下编写在后台一直运行的Python程序?

使用python自带的GUI就可以实现,python自带TK,使用tk的mainloop就会让python程序一直运行,只要让GUI窗口一直不显示就是一直在后动员运行了。代码示意如下:
from tkinter import *root Tk()() # 消息循环把代码以pyw扩展名保存,执行一下,就会让程序一直在后台执行,可以通过任务管理器结束,如下:

解决计算问题过程中,哪些步骤中可能用到Python语言?

答:解决计算问题过程中,以下步骤可能用到Python语言。
在三角函数的计算,我们输入sin(30),按下回车后,似乎出问题了,下面出现了一些红色的字符,注意遇到红色字符,就表明我们犯错了。注意有这么一句:
NameError: name sin is not defined,意思呢就是python不认识sin,昨天我们用的print则是它认识的,那该怎么办呢,我们应该特别强调一下,告诉python,sin是数学中的三角函数,首先我们敲入import math告诉python我们要用一些数学的功能,然后在敲入(30)
看到结果了,似乎不对啊,这是怎么回事呢,实际上在python里面sin这个函数要的参数是以弧度为单位的,而我们给的是角度,如何把角度转换成弧度呢,python也给我们方法了,下来我们输入(math.radians(30)),这回结果就对了,其中math.radians就是把角度转换成弧度的

python程序进程挂掉,该怎么处理?

你的问题太模糊了。我先从常见的错误说,然后再从相对从大的方面来描述。
进程挂掉可能是什么原因?
一方面是程序可能有逻辑错误,导致了诸如下标越界,数据异常等问题。
另一方面,可能是系统原因,比如代码质量一般,系统资源消耗厉害,进程退出。
还有可能是上下游服务问题,比如 MySQL 等服务异常,上游 API 异常,配置错误。
简单说了下各种可能的异常,但对一个项目而言,天下问题千千万,不可能有一条完美的准则。
遇到问题,通常要从几步出发,从排查出错原因、寻找解决方案和如何预防出发。
排查错误的原因,这是最重要的一步,只有对症下药才能解决问题。
首先确认下是否容易复现的问题,容易复现的话,通常会给出错误信息。然后,我们只要在开发时调试下就好了,常见的调试方法有 print 打印来观察问题,或者是使用一些 debug 调试工具,我相信你会用。print 的特点是简单好用,但每次都有修改代码,比较繁琐。而调试工具就比较方便,看的信息会比较全,一些 IDE 都集成了调试工具。
对于不容易复现的问题,可以通过记录日志的方式排查。有人会说,记录日志是资源消耗,曾经我也怎么想过。但对于现在的硬件配置而已,记录日志的成本是非常小的,一个好像的项目肯定是集成日志的,不然就太 low 逼了,我可不敢用。
寻找解决方案,这一步需要基于前面诊断出的结果进行排查。
一个简单的案例。比如,提示 MySQL 连接数过多,什么情况可能导致这个问题?是 MySQL 配置的连接数本身就很少,还是程序设计不合理导致连接无法正确复用,亦或是业务量真的大了,当前最大连接数无法承受呢。每种情况的处理方式都不同。
如何预防问题,我主要想学详细的日志,和增加一些恢复机制。
详细的日志就不说了,异常要记得捕获,并且记录发生异常的原因,这一步对排查问题非常有帮助。
另外,不是所有的异常都应该立刻退出进程,如果不是一些非常严重的错误,通过日志提示下,程序还可以继续工作。不过,有些异常还是要做一些修复处理,比如数据库连接断开,可尝试重新连接,上游系统服务异常,可以执行多次调用,而不是直接退出。
就简单说这么多吧!如果有些地方讲的不是很好,见谅。欢迎评论补充,谢谢!