样本均值检验在什么情况下使用
均值与平均数的关系？
均值与平均数的关系？
均值是平均值。平均值定义：时变量的瞬时值在给定时间间隔内的算术平均值。对于周期量，时间间隔为一个周期。有算术平均值,几何平均值,平方平均值等。
主要种类
有算术平均值，几何平均值，平方平均值（均方根平均值，rms），加权平均值等
其中以算术平均值最为常见，计算方法为
几何平均值的计算方法为：
值得注意的是，几何平均值是相对于正数而言的，也就是说上面的X1,X2,..Xn必须是正数。
算术平均值与几何平均值比较
a、b的算术平均值是（a b)/2 ，几何平均值是ab开平方， 三个数就是这三个数开立方
平均数
算术平均数：n个数据相加后除以n。
几何平均数：n 个数据相乘后开 n 次方。
调和平均数：n 个数据的倒数取算术平均，再取倒数。
平方平均数、均方根：n 个数据的平方取算数平均，再开根号。
移动平均数：在股票交易中广泛运用。数学上，移动平均可视为一种卷积。
算术-几何平均数
平均论对平均数的一般性理论，足以涵盖上述的平均数。
什么是均值相等性的健壮性检验？
应该就是独立样本均值t检验就可以了 比如一个变量 在不同性别上的均值差异比较，用t检验
两个样本量不同的数据能用独立样本T检验么？
嗯，是的独立样本T检验可以做。在SPSS里面选择分析-比较均值-独立样本t检验。
什么叫样本均值？
样本均值是统计专业术语，样本平均数是从一个或多个随机变量上的数据集合（样本）计算的统计量。样本平均值是总体平均值的估计量，其中总体是指采集样本的集合，是统计比较常用的一种平均数算法。样本平均数是一个向量，每个元素是随机变量之一的样本均值，即每个元素是其中一个变量的观察值的算术平均值。如果仅观察到一个变量，则样本平均数是单个数字（该变量的观察值的算术平均值）。由于其易于计算和其他期望的特征，样本平均数广泛用于统计和应用中，以表示分布的位置。
单总体均值检验原理？
均值检验的原理：在数据分析中，针对单因素双水平的均值差异显著性检验适用Z检验和T检验，但更多的情况是针对单因素多水平、多因素多水平的均值差异显著性检验，Z检验和T检验的比较就不再方便，这时需要用方差分析。
因为做显著性检验得出均值差异显著的条件就是这个差值的百分位数位于数据95%区间以外，如果95%的置信区间不包含0，说明均值差异不等于0，并且犯错误的可能性只有5%。如果0在95%以内，那很明显差值是不是0你就不知道，至少你没什么做出准确判断的把握。
方法
多个样本平均数之差的显著性检验使用方差分析的方法，各样本方差齐性时，用 F检验，方差缺乏齐性时用 F检验，或经变量变换后使方差齐性， 再用变换值作 F检验，或用非参数的方差分析方法，如单因素及双因素等级方差分析。若 F检验或 F检验的结论为各总体平均数不等，则需进一步作平均数的多重比较，判断某两个总体的均数间有无差异。