python中count函数的使用方法
如何提高Python代码的性能？
如何提高Python代码的性能？
如何提高python代码的性能，我的看法是要要关注代码本身，这里我觉得有几点是我们写代码的时候要注意的。
利用assert语句来发现问题，我们不能确保我们的逻辑是完全正确的，通过断言来发现问题，提高代码的执行效率断言很多语言都存在，它主要为调度程序服务，能够快速方便地检查程序的异常或者发现不恰当的输入等，可防止意想不到的情况出现。防止程序崩或者死循环这类差体验的代码出现。
数据交换值的时候不推荐使用中间变量在其它语言中，C语言尤其明显，temp是变量在交换值是必须需要用的一个变量，不然值就交换不了。在Python中也可以这样做，但是不推荐，利用a, b b, a这种更加pythonic的代码方式，可以让我们获取到量多好的性能，从时间上来看Pyhonic的方式时间会更短，常规的变量替换方式的时间会更长。
主要是因为Python表达式计算顺序是从左到右，但遇到表达赋值的时候表达式右边的操作先于左加的操作，因此计算顺序就变成b, a-gta, b
做数据计算的时候尽量转换为浮点类型后再做除法python在最初的设计的时候借鉴C语言的一些规则，但是C语言有个特别的地方是-变量在使用前会预先申明类型，当类型不符时，编译器会尽可能进行强制转换，否则编译报错。但是Python作为 一门高级语言，我们就不能提前申明返回的结果是浮点类型，当除法运算中两个操作数是整数的时候，其返回值为整数，这和实际的结果会有质的区别。因此，我们在做计算的时候，尽量地转换数据类型。
以上列举的是个人碰到的几个问题后的总结，当然，代码性能的提升有很多方面。这只是其中的一小点，希望能够帮助到大家，欢迎大家留言讨论。
splut函数的用法？
Python中有split() 和 () 两个函数，具体作用和用法如下：
split()：拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片，并返回分割后的字符串列表（list）
()：按照路径将文件名和路径分割开
一、函数说明
1、split()函数
语法：str.split(str#34#34,(str))[n]
参数说明：
str:表示为分隔符，默认为空格，但是不能为空(’’)。若字符串中没有分隔符，则把整个字符串作为列表的一个元素
num:表示分割次数。如果存在参数num，则仅分隔成 num 1 个子字符串，并且每一个子字符串可以赋给新的变量
[n]:表示选取第n个分片
注意：当使用空格作为分隔符时，对于中间为空的项会自动忽略
2、()函数
语法：(‘PATH’)
参数说明：
指一个文件的全路径作为参数：
2.如果给出的是一个目录和文件名，则输出路径和文件名
3.如果给出的是一个目录名，则输出路径和为空文件名
二、分离字符串
string “”
1.以’.#39为分隔符
print(string.split(’.’))
[‘www’, ‘gziscas’, ‘com’, ‘cn’]
2.分割两次
print(string.split(’.’，2))
[‘www’, ‘gziscas’, ‘’]
3.分割两次，并取序列为1的项
print(string.split(’.’,2)[1])
gziscas
4.分割两次，并把分割后的三个部分保存到三个文件
u1, u2, u3 string.split(’.’,2)
print(u1)—— www
print(u2)—— gziscas
print(u3) ——
三、分离文件名和路径
import os
print((’/dodo/soft/python/’))
(’/dodo/soft/python’, ‘’)
print((’/dodo/soft/python’))
(’/dodo/soft’, ‘python’)