matlab分段函数编写教程
pchip函数用法？
pchip函数用法？
1、pchip：
分段三次 Hermite 插值多项式 (PCHIP）。
2、语法说明
（1）p pchip(x,y,xq)
返回与 xq 中的查询点对应的插值 p 的向量。p 的值由 x 和 y 的保形分段三次插值确定。
（2）pp pchip(x,y)
返回一个分段多项式结构体以用于 ppval 和样条实用工具 unmkpp。
输入参数:
x:
样本点，指定为一个向量。向量 x 指定提供数据 y 的点。x 的元素必须是唯一的。
y:
样本点处的函数值，指定为数值向量、矩阵或数组。x 和 y 的长度必须相同。
如果 y 是矩阵或数组，则在获取最后一个维度 y(:,…,:,j) 中的值时应使其匹配 x。在此情况下，y 的最后一个维度的长度必须与 x 相同。
xq:
查询点，指定为一个向量。xq 中指定的点是 pchip 计算出的插值函数值 p 的 x 坐标。
输出参数:
p:
查询点位置的插值，以向量、矩阵或数组形式返回。
p 的大小取决于输入的大小：
如果 y 为向量，则 p 是与 xq 长度相同的向量。
如果 y 具有 n 表示的两个或更多维度，则 p 的大小为 [size(y,1) size(y,2) … size(y,n-1) length(xq)]。例如，如果 y 为矩阵，则 p 大小为 [size(y,1) length(xq)]。
pp:
分段多项式，以结构体形式返回。将此结构体与 ppval 函数结合使用可计算一个或多个查询点处的插值多项式。
matlab如何求出图形面积？
你可以把数据按横坐标分段，对每一小块做convhull，然后把每一小块的面积累加起来。
这样相对简单，凹包算法比较麻烦
cad拟合线是啥意思？
所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1,λ2,…,λn)，使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。
如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。一组观测结果的数字统计与相应数值组的吻合。形象的说,拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有无数种可能，从而有各种拟合方法。
拟合的曲线一般可以用函数表示，根据这个函数的不同有不同的拟合名字。在MATLAB中可以用polyfit来拟合多项式。拟合以及插值还有逼近是数值分析的三大基础工具，通俗意义上它们的区别在于：拟合是已知点列，从整体上靠近它们；插值是已知点列并且完全经过点列；逼近是已知曲线，或者点列，通过逼近使得构造的函数无限靠近它们。