通俗易懂的函数讲解
函数极限除了书上的说法以外，还有其他通俗易懂的说法吗？
函数极限除了书上的说法以外，还有其他通俗易懂的说法吗？
当然有了！！
极限，顾名思义，就是一个趋势的最终情况，函数的走向就是趋势，但说趋势的前提是自变量的变化。
我对极限的理解是，x趋于某值时，y趋于什么值，这个值就是函数的极限。
一般来说，x有两种趋势，趋于∞，或者趋于某个定值。比方说指数函数
当x趋于∞时，y的趋势明显就是无限趋于0，那么函数的极限就是0。
x趋于定值，还是指数函数，x趋于0时，函数的极限是1。这个时候很多人就要问了，在x为0那个地方函数值不就是1吗？这就要提出一个很严重的问题了，很多人看极限就是把它看成那一点的函数值，其实错了，极限是自变量趋于一个值的时候，因变量趋于的值，——————关键点来了——————，x趋于0并不是说x0！！就是说，指数函数中，x趋于0时，x没有取到0，那么自然，y也取不到1，只是在x无限接近0的时候，y无限接近于1。这个无限接近的数，就是极限。
另一个例子就是y1/x，当x趋于0时，y的极限是∞，这个例子中，x同样不会取到0，只是无限接近于0，你可以看成x0.000000无限个00001，那么y的值就特别大，它所能达到的极限就是∞。
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分布函数是什么意思通俗一点？
分布函数（英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF），是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。
定义
设X是一个随机变量，x是任意实数，函数 称为X的分布函数。有时也记为 。
对于任意实数 ,
因此，若已知X的分布函数，就可以知道X落在任一区间上的概率，在这个意义上说，分布函数完整地描述了随机变量的统计规律性。
如果将X看成是数轴上的随机点的坐标，那么，分布函数F(x)在x处的函数值就表示X落在区间 上的概率