java一个集合怎么拆分多列
python如何将多位数拆分为单个？
python如何将多位数拆分为单个？
你可以将数字转换为字符串，然后遍历字符串并将每个字符转换为整数： [int(char) for char in str(634)][6, 3, 4] 使用map（）： map(int, str(634)
) # Python 2[6, 3, 4] list(map(int, str(634))
) # Python 3[6, 3, 4]
r如何把一组数据转换成list格式？
1.使用原生方式，拆分数组，添加到List
ListltStringgt resultList new ArrayListltgt(array.length)
for (String s : array) { (s) }
2.使用()
ListltStringgt resultList new ArrayListltgt((array))
注意：调用()时，其返回值类型是ArrayList，但此ArrayList是Array的内部类，调用add()时，会报错：，并且结果会因为array的某个值的改变而改变，故需要再次构造一个新的ArrayList。
注意：(char[])将转为Listltchar[]gt,因为要求参数为T变长数组，char不是T,同理int[]数组也不行，你必须要用Integer[]
3.使用()
ListltStringgt resultList new ArrayListltgt(array.length)
(resultList,array)
4.使用List.of()
此方法为Java9新增方法，定义在List接口内，并且为静态方法，故可以由类名直接调用。
redis每秒只有100次存取怎么办？
redis只有100的ops确实是有问题的，这违背了redis高性能的定义。可以从以下几个方面排查下：
1.部署redis的服务器资源是否充足，包括CPU、内存等，redis的数据是保存再内存中的，充足的内存是必要条件，redis是单线程架构，所以很容易把单核cpu跑满；
2.客户端和redis服务器端的网络带宽是否充足，redis的高性能指的是他自身的处理速度极快，但是如果网络延迟比较大，也会导致ops较低；
3.是否有bigkey，大的键值对会占用比较大的内存，在操作时也会耗费更多的计算资源和网络资源，这可以使用redis-cli --bigkeys命令查询出来，如果存在需要根据业务条件做键值的拆分；
4.是否采用了错误的value类型，redis一般包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set有序集合)和hash（哈希类型），需要结合实际业务选择value类型；
5.是否多度使用了高算法复杂度的命令，比如hgetall、smembers、keys等，可以替换成hmget、sscan、scan等；
6.查询redis的慢查询日志，命令是slowlog get，可以定位到具体的慢操作，针对性的做优化；
如果打开了持久化功能，rdb和aof都有可能导致性能问题，可以通过info persistence查看持久过相关的统计数据是否有异常，比如fork是否会过慢，aof_delayed_fsync是否过大等。
以上只是个人建议，有不对的地方烦请补充和指正，谢谢！