遥感影像添加投影 遥感校正名词解释?

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遥感影像添加投影

遥感影像添加投影 遥感校正名词解释?

遥感校正名词解释?

遥感校正名词解释?

它是对遥感集市中的图像进行辐射校正和几何校正、图像修图、投影变换、镶嵌、特征提取、分类以及各种专题处理等一系列操作,以达到预期目的的技术。遥感图像处理可以分为两类:

一是利用光学、摄影、电子学等手段对遥感模拟图像(照片和底片)进行处理,简称光学处理;

二是利用计算机对遥感数字图像进行一系列操作以获得某种预期结果的技术,称为遥感数字图像处理。

数字影像是什么?

数字图像也叫数码影像。也就是数字图像。它基本上是一个二维矩阵,每个点称为一个像素。

像素的空间坐标和灰度值已被离散化,灰度值随其点坐标而变化。扫描航天或航空遥感图像的传感器时可直接生成数字图像,并记录在磁带上;模拟照片也可以通过图像数字化仪数字化,并记录在数字磁带上。数字图像的像素数和像素灰度的量化级数通常是2的整数次幂。通常,灰度量化级别的最大数量是28或256。数字图像的表达可以从 空间领域与技术致 频域与数学通过傅立叶变换,可以进行各种数字图像处理,如数据压缩、图像增强、自动分类等。

数码摄影指的是完全由一组规则的数字量表示的物理图案。数码的特点是:灰度动态范围大;密度分辨率相对较高;线性度好;层次丰富;可以进行后期处理;辐射剂量小。与传统图像相比,数字图像的成像原理、记录载体、传输和处理都发生了彻底的变化。在便捷性、拍摄成本、拍摄效果、后期处理、灵活性等方面都有着无可比拟的优势。数码摄影的后期制作在所谓的 电子暗室 使用计算机软件根据摄影师的要求调整和改进图片。;的创作意图。软件强大的图像处理功能可以让创作者发挥很强的主观能动性。

遥感影像有什么缺点?

混合像元:我们都知道遥感影像是通过像元的灰度值来显示地物的。然而,表面是复杂的,图像的一个像素可以 t单独表示一个地物,造成一个像元中混杂了大量的地物类型,使得后期解译提取地物的难度非常大,这也从另一个侧面限制了遥感影像应用中的数据精度。

阴影遮挡:当卫星获取天空中的图像时,传感器拍摄辐射扇形形状的地面图像。传感器的角度和卫星运行的方向,在获取遥感影像时会造成部分地物被遮挡,导致影像上出现阴影,对影像解译、遥感解译、定量反演和地物识别产生不利影响。

像点位移:传感器得到的图像都是二维图像。在从中心投影的图像上,地形起伏使平面上的点的位置在照片中移动,这就是像点的位移。像点位移会造成数据几何精度的损失。信号失真:获取遥感图像时,需要穿透大气层,信号传输过程中会丢失部分地物信息,造成一定的数据失真。而且由于传感器的灵敏度不同,加上噪声的干扰,有些信号会失真。因此,我们所获得的遥感图像只能在一定程度上对地物做出反应,但并不是地物最真实的表征。

实时监控是不可能的:这是一个瞬间 我们为卫星获取遥感图像而工作。如果我们想对地表进行连续的动态研究,我们只能在一定的时间间隔内获得数据,而遥感图像可以 不能实时连续。

遥感,顾名思义,是一种非接触、远距离的探测技术,从很远的地方进行观测。通过传感器或遥感器检测电磁波反射和物体的反射特性。遥感图像一般采用目视解译,目视解译基于人 通过图像的颜色特征和解释标记来识别目标或物体的知识和经验。目视解译是遥感应用中不可替代的一部分,它与地学分析方法长期共存,相辅相成。然而,它有很强的局限性,它可以 遥感和地理信息系统的有机结合。现有图像的分辨率较低,大部分遥感图像使用窄带,可以 不能很好地反映地物的特征。