随机变量x几何分布
概率论指数分布公式？
概率论指数分布公式？
对于随机变量X，它的期望可以表示为EX，下面看看它的方差怎么表示：
DX ＝ E（X－EX）2 ＝ E（X2－2XEX （EX）2） ＝ EX2 － （EX）2
所以当 EX＝0时，DX ＝ EX2
当随机变量X与随机变量Y相互独立时，我们有这样的结论：
EXY ＝ EX * EY
DXY EX2EY2 –(EX)2(EY)2
D(X Y) DX DY 2[E（XY)-EXEY] DX DY
常见的概率分布：
均匀分布：U（a,b），它们对应的数学期望和方差分别是：
数学期望：E(x)(a b)/2
方差：D(x)(b-a)2/12
离散型随机变量和超几何区别？
超几何分布的实验次数不定，就说超几何分布的随机变量为实验次数及至某事件发生N次的实验思路，而二项分布的实验次数确定也就是二项分布的随机变量为事件发生的次数，即使在试验N次时，某事件发生的次数。
就是离散型随机变量和超几何的区别。
两个随机变量都服从正态分布？
因为X和Y分别独立服从N（0,1）和N（1,1），所以X Y服从N（1,2），其中均值是两者均值和，方差是两者方差和。
正态分布以xμ为对称轴，μ表示其均值，很显然落在对称轴左右两边的概率各位1/2，这也就是式子的几何意义
一维随机变量分布X的取值范围？
随机变量X的分布函数F(x)表示随机变量X的取值小于x时的概率：P(Xx)。大X表示随机变量，小x表示随机变量X所取的具体数值。P表示概率书上还有解释：如果将X看成数轴上随机点的坐标，那么分布函数F（x)在x处的函数值就表示点X落入区间（-∞,x]上的概率。可以这样理解：假设现在有全世界所有人的身高的分布函数，而你的身高是175cm，那么分布函数在175cm处的取值就是所有比你矮或者和你一样高的人占全世界所有人的比例。
姚明的身高是226cm，那么分布函数在226cm处的取值就是所有比姚明矮或者和姚明一样高的人占全世界所有人的比例。