怎么利用rfm模型重新挖掘顾客价值
连锁百货门店如何做社交电商？
连锁百货门店如何做社交电商？
我来谈谈我的看法，我谈任何问题喜欢谈流量，互联网思维想要有收益，一定少不了流量，无论您是实体还是网商。那么作为百货连锁的企业，我们应该怎样实现流量引入呢？首先说最重要的第一步，通过营销活动实现线上线下流量互动，流量互通。很重要，怎么实现？方法很简单需要用心操作，运用互联网思维，通过工具类软件操作，前期肯定要给好处，无非是有一定的诱惑性奖励。打通了线上线下后我们应该怎么办呢？分销！非常重要，分销裂变，就是再给一些诱惑奖励进行返佣操作，让你的客户推广客户，这种返佣，我们通过技术手段可以判断是谁推进来的客户，我们精准返佣。紧接着就是通过线上推送的形式，线下举办大型活动，举行促销，促销继续引流，良性积累。然后第二步是通过RFM模型做数据分析给促销提供重要决策依据，什么意思呢?就是看客户关注什么，想要买什么进行大数据分析，如果很多客户有意向，你做活动的精准度就非常高嘛。第三步、文化营销、比如“为农民取得幸福生活”的初衷，对瓜果蔬菜，粮食等产品进行文化推广，拍一些视频放线上，让客户深刻感知到买的食品多么贴近自然，又能帮助到其他人，内心的成就感也满足了等等，通过积累，就会逐渐成功。如果您喜欢我的回答请点赞，关注我，我会继续努力回答，关注上海努力奋斗，谢谢！
面试中针对一个企业的数据分析场景应该怎么去分析？
如何在笔试/面试中回答数据分析场景相关的问题？分三步走：
第一步：明确你遇到的场景类型企业数据分析场景可分为以下几种：经营数据分析：指收入、销量等企业经营活动相关的数据分析；销售数据分析：指销售收入、销售额、销售单产等与销售活动直接相关的数据分析，与经营分析的区别是销售分析粒度更细，频次更密，要求速度更快；客户数据分析：即CRM分析，指客户购买额、购买频次、购买偏好等客户产生的相关数据的分析；营销/市场数据分析：指企业营销/市场活动的投放、反馈、效果相关数据的分析，运营分析可归入这一类，也可归入产品类；产品数据分析：单个产品的数据分析，包括实物产品和服务产品（互联网产品也归入服务产品类）；财务数据分析：这个好理解，不解释了（其实是因为我自己不了解……不敢误导）。其他数据分析：人力资源数据分析（比如考勤率）等等不能归入以上类别的。
确定场景后，进入第二步：
明确分析目标对于不同的场景，分析目标是不一致的：经营数据分析：监控企业的运行情况，目标是发现企业经营活动中的问题，主要关注点是销量/销售额总体时序变化、地区分布、总体及单个点变化原因；销售数据分析：目标是保证完成销售任务，监测销售效率低的原因，提出解决办法，主要关注时序进度、落后原因、销售单产情况等；客户数据分析：目标是深入理解客户，典型方法是RFM模型；营销/市场数据分析：目标是了解投放效果，优化投放计划，提升投放效率，关注点主要集中在ROI相关的指标；产品数据分析：综合了前边几类分析的内容，分析目标则集中在某个产品上；财务数据分析、其他数据分析：略。
目标明确以后，最后一步：
搭建分析体系每一个场景里的内容看似复杂，但记住两个核心，即可推导出所有的分析点：核心一：绝大多数分析都是针对人（内部人员和客户）、财（收入，支出）、物（产品，服务）三个对象进行的，所有的基础分析指标可由单个对象或对象间的组合推导出来。举例：开发新客户的电话销售团队分析指标中，最重要的指标是：团队销售额（财）、团队新增客户数（人）、人均销售额（财/人）、重点产品销售额（物 财）、重点产品销售单数（物）、任务完成率（财-实际发生/财-预计）等。核心二：做分析时处理指标记住八个字：变化、分布、对比、预测变化：指标随时间的变动，表现为增幅（同比、环比等）；分布：指标在不同层次上的表现，包括地域分布（省、市、区县、店/网点）、用户群分布（年龄、性别、职业等）、产品分布（如动感地带和全球通）等；对比：包括内部对比和外部对比，内部对比包括团队对比（团队A与B的单产对比、销量对比等）、产品线对比（动感地带和全球通的ARPU、用户数、收入对比）；外部对比主要是与市场环境和竞争者对比；这一部分和分布有重叠的地方，但分布更多用于找出好或坏的地方，而对比更偏重于找到好或坏的原因；
预测：根据现有情况，估计下个分析时段的指标值。将两个核心的内容叠加到一起，分析体系基本就建立了。