卡方检验的思路与步骤
多选题如何做交叉表卡方检验？
多选题如何做交叉表卡方检验？
以前在多交叉表卡方检验，往往是做的是2个以上选项只选一个的题目的，但是慢慢我们发现，我们需要检验人口学在多选题上的差异。于是就有了多选题如何做交叉表卡方检验这个问题。
（1）先将多选题进行汇总，生成多重响应。选择分析-表-多重响应
（2）将多选题生成一个变量集
（3）生成后，就会发现只有一个变量，里面包含所有选项
（4）然后选择分析-表-设定表
（5）将多选题和表分别拖入响应地方
（6）最后一步就是选择统计值，然后确认就可以了。
两组样本差异用t检验还是卡方？
如果两个样本是连续数据的样本，那么我们就可以用T检验，如果两个样本是间断数据的，一般用卡方检验
卡方校正公式使用条件？
卡方检验用于：推断两个及两个以上总体率或构成比是否有差别，两个分类变量间有无相关关系，多个率的趋势检验，以及两个率的等效检验等。此外，也用于频数分布的拟合优度检验。
对不同的设计类型的资料，检验的应用条件不同：
(1) 完全随机设计两样本率的比较
1) 当n＞40，且T≥5时，用非连续性校正值；
若所得P≈α，则改用四格表的确切概率法。
2) 当n≥40，且有1≤T＜5时，用连续性校正值。
3) n＜40，或有T＜1时，不能用检验，应当用四格表的确切概率法。
(2) 配对设计四格表
1) 当b c≥40，
2) 当b clt40，需作连续性校正，
(3) 行列表资料
1) 不宜有1/5以上格子的理论频数小于5，或有1个格子的理论频数小于1；
2) 单向有序行列表，在比较各处理组的效应有无差别时，应该用秩和检验或Ridit检验；
3) 多个样本率（或构成比）比较的检验时，结论为拒绝无效假设时，只能认为各总体率（或总体构成比）之间总的说来有差别，但不能说明它们彼此之间都有差别，或某两者间有差别。若想进一步了解哪两者的差别有统计学意义，可用分割法。