t值与置信区间对照表
置信区间宽度计算公式？
置信区间宽度计算公式？
置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α(希腊字母alpha)，如前所述，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。于是，如果α0.05，那么置信度则是0.95或95%。
置信区间的常用计算方法如下：
Pr(c1μc2)1-α
其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10）；
Pr表示概率，是单词probablity的缩写；
扩展资料
求解步骤
第一步：求一个样本的均值
第二步：计算出抽样误差。经过实践，通常认为调查：100个样本的抽样误差为±10%；500个样本的抽样误差为±5%；1200个样本时的抽样误差为±3%。
第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。
一元线性回归t检验公式？
一元回归模型的公式 一元回归模型的公式 参数估计值 参数估计量的概率分布 TSSESS RSS B1＾)总体条件均值预测值的置信区间 。在一元线性回归和多元线性回归中常常需要进行线性显著性检验（F检验）和系数相关性检验（t检验）。通过对数据进行分析得出数据服从公式。
t值是横轴的值还是纵坐标的值？
横坐标指连续随即变量的取值,纵坐标是概率密度函数. 双侧界限指的是置信区间.
t与自由度的关系？
随着自由度逐渐增大，t分布逐渐接近标准正态分布。
对应于每一个自由度df，就有一条t分布曲线，每条曲线都有其曲线下统计量t的分布规律，计算较复杂。学生的t分布（或也t分布） ，在概率统计中，在置信区间估计、显著性检验等问题的计算中发挥重要作用。
什么时候使用正态分布和t分布？
1） 如果总体是正态分布，且总体的标准差已知，为 ，那么算出这组数(样本量为n）的平均值y, 95%的置信区间是（y－1.96*( / )，y 1.96* (/ ) ).
2) 如果总体是正态分布，但是总体的标准差未知，那么就需要用到t分布，而不是总体标准差已知时用的z分布