论述建立回归模型的步骤及内容
两因素线性模型分析步骤？
两因素线性模型分析步骤？
在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j1,2,3,…,n)之间的多元线性回归模型： 其中：b0是回归常数；bk(k1,2,3,…,n)是回归参数；e是随机误差。 多元回归在病虫预报中的应用实例: 某地区病虫测报站用相关系数法选取了以下4个预报因子；x1为最多连续10天诱蛾量(头)；x2为4月上、中旬百束小谷草把累计落卵量(块)；x3为4月中旬降水量(毫米)，x4为4月中旬雨日(天)；预报一代粘虫幼虫发生量y（头/m2）。分级别数值列成表2-1。
预报量y：每平方米幼虫0~10头为1级，11~20头为2级，21~40头为3级，40头以上为4级。
预报因子：x1诱蛾量0~300头为l级，301~600头为2级，601~1000头为3级，1000头以上为4级；x2卵量0~150块为1级，15l~300块为2级，301~550块为3级，550块以上为4级；x3降水量0~10.0毫米为1级，10.1~13.2毫米为2级，13.3~17.0毫米为3级，17.0毫米以上为4级；x4雨日0~2天为1级，3~4天为2级，5天为3级，6天或6天以上为4级。
多元线性回归模型的古典假设有哪些？
零均值假定、同方差和无自相关假定、随机扰动项与解释变量不相关假定、无多重共线假定、正态性假定
excel中如何采用回归模型法？
有两种方法。
第一种，先画散点图，然后添加趋势线，有线性回归、指数、幂函数、多项式回归选项。
第二种，加载数据分析加载项，选择回归，这个可以多元线性回归。
回归方程怎么求？求解步骤是什么？
回归方程式的解题步骤如下：
1、首先要解出 x和y 的平均数；
2、然后解出对应的 x和y 的乘积之和；
3、接着计算 x 的平方之和；
4、代入后即可得a与b的值；
5、最后组合列式便可得到回归方程的解。
注：通常情况下因为模型中有残差，并且残差无法消除，所以就不能用二点确定一条直线的方法来得到方程，要保证几乎所有的实测值聚集在一条回归直线上，就需要它们的纵向距离的平方和到那个最好的拟合直线距离最小。
扩展资料：回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量(因变量)对另一个或一组变量(自变量)的回归关系的数学表达式。回归直线方程用得比较多，可以用最小二乘法求回归直线方程中的a和b，从而得到回归直线方程。