云平台数据分析怎么做
什么是股票技术分析？股票基本面又该如何分析？
什么是股票技术分析？股票基本面又该如何分析？
首先，我先分享一个观点，不是因为有了股票技术分析和基本面分析就能判断股票是否能上涨，技术分析和基本面分析是判断股票上涨的分析方法之一，只能判断股票是否大概率会上涨与否。
技术分析派认为价格包含一切，认为任何股票的涨跌都会反映在价格上面。技术派的分析指标和方法均都是后人通过前面股票的走势分析总结出来的，比如分析指标有均线指标、MACD指标等，分析方法有波浪理论，混沌操作法，缠论等，我认为某一个指标或方法有百分之70以上的概率能判断正确股票涨跌那就是好的分析指标和方法。
基本面分析派认为价值包含一切，认为只有有价值的股票才值得投资。基本面分析主要分析这只股票属于什么行业，所属行业现在是什么情况，主营业务是什么，公司财报如何，公司是否分红等等。
总之，我认为，股票上涨下跌的原因有很多种。最基本的原因就是物以稀为贵，当买的人多卖得人少那股票就会上涨，卖的人多买的人少那股票就会下跌。无论是技术派和价值派均只能大概率判断这只股票上涨与否。
大数据主要学习哪些内容？
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。
大数据经过多年的发展，已经逐渐形成了一个比较庞大且系统的知识体系，整体的技术成熟度也已经比较高了，所以当前学习大数据技术也会有一个比较好的学习体验。
由于大数据涉及到的内容比较多，而且大数据技术与行业领域也有比较紧密的联系，所以在学习大数据的时候，既可以从技术角度出发，也可以立足行业来学习大数据。对于学生来说，可以从大数据技术体系来学习，而对于职场人来说，可以结合自身的行业和岗位任务来学习大数据。
不论是学生还是职场人，要想学习大数据都需要掌握以下几个基本内容：
第一：计算机基础知识。计算机基础知识对于学习大数据技术是非常重要的，其中操作系统、编程语言和数据库这三方面知识是一定要学习的。编程语言可以从Python开始学起，而且如果未来要从事专业的大数据开发，也可以从Java开始学起。计算机基础知识的学习具有一定的难度，学习过程中要重视实验的作用。
第二：数学和统计学基础知识。大数据技术体系的核心目的是“数据价值化”，数据价值化的过程一定离不开数据分析，所以作为数据分析基础的数学和统计学知识就比较重要了。数学和统计学基础对于大数据从业者未来的成长空间有比较重要的影响，所以一定要重视这两个方面知识的学习。
第三：大数据平台基础。大数据开发和大数据分析都离不开大数据平台的支撑，大数据平台涉及到分布式存储和分布式计算等基础性功能，掌握大数据平台也会对于大数据技术体系形成较深的认知程度。对于初学者来说，可以从Hadoop和Spark开始学起。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！