统计检验的一般步骤
简述平稳性检验都有哪些？
简述平稳性检验都有哪些？
目前最常用的平稳性统计检验方法是单位根检验（unit root test）。
1.时序图检验
所谓时序图就是一个平面二维坐标图，通常横轴表示时间，纵轴表示序列取值。时序图可以直观地帮助我们掌握时间序列的一些基本分布特征。
根据平稳时间序列均值、方差为常数的性质，平稳序列的时序图应该显示出该序列始终在一个常数值附近随机波动，而且波动的范围有界的特点。
2.自相关图检验
自相关图是一个平面二维坐标悬垂线图，一个坐标轴表示延迟时期数，另一个坐标轴表示自相关系数，通常以悬垂线表示自相关系数的大小。
平稳序列通常具有短期相关性。（短期相关性意思就是只有短期内具有相关性，相隔时间越长，相关性越小。就比如很难从1999年的房价推算出2021年的房价，因为相隔时间太长。）
统计学中什么是逐步回归，方差分析，共线性检验啊，最好能每个都举个例子来具体说明？
1、求回归方程最常见的是两种方式，第一是逐步回归，第二是进入。进入的意思就是一次性把所有变量放入回归方程中。逐步回归是指每次进入一个回归系数最显著的变量或每次去除一个回归系数最不显著的自变量，从而循序渐进地得到最终的回归方程。比如做智力，个人能力，家里条件对学习成绩的影响，逐步回归的做法一般就是每次进入一个效应最大的自变量，比如先单独进入智力，然后进入个人能力，此时的自变量是智力和个人能力两个变量，最后进入家庭条件。
2、方差分析是一种用于比较两个以上水平变量均值差异的统计分析方法。比如比较三种不同农药对作物产量的影响的差异，就需要做方差分析
3、共线性检验是回归诊断的一种。所谓共线性是指回归方程中若干个自变量之间具有线性关系，也就是某些自变量能够表示为其他自变量的函数。比如自变量x1m*x2 n，这个时候x1和x2具有共线性，在这种情况下我们没有办法固定其他变两来单纯地考查x1或者x2对因变量的效应，不利于我们做出正确的统计推断。比如我们要探讨智力和模拟考试成绩对高考成绩的影响，由于智力会影响到模拟考试成绩，也就是二者有共线性，当我们分析模拟考试成绩的效应时，其实里面掺杂了智力的作用，无法考查模拟考试成绩的单纯效应
推断统计的方法有哪些？
用数据说话，做个表格在分析
推断统计是心理学统计学的一种数据统计和分析方法，它由九个方面组合而成，分别是推断统计的数学基础、参数估计、假设检验、方差设计、一元线性回归分析、统计功效与效果量、卡方检验、多元统计分析初步以及非参数检验。其中，参数估计也分为点估计和区间估计与标准误、中体平均数点估计、标准差与方差的区间估计三个方面；假设检验包括样本与总体平均数差异的检验、两样本平均数差异的检验、方差齐性的检验以及相关系数低显著性检验；方差分析也包括五个分类，分别是完全随机设计的方差分析、随机区组设计的方差分析、协方差分析、多因素方差分析以及事后检验；一元线性回归分析可化为一元线性回归的曲线方程；卡方检验则包括拟合度检验和独立性检验两种；非参数检验则包括独立样本均值差异的非参数检验以及相关样本均值差异的非参数检验；最后，多远统计分析初步包括多元线性回归分析、主成分分析以及因素分析三种。由此可见,推断统计的分析方法有非常多种，但是每一个实验的研究内容是不同的,而所运用到的数据统计分析方法都会有很大的差异。因此, 在做每一个心理学实验的时候,我们要先把我自己说要研究的方向和目的,再根据这一方向和目的去寻找适合并服务于该实验的统计方法进行数据分析,以达到实验效果的最优呈现，将实验结果最真实地、最准确无误地呈现在大家的眼前。