matlab如何求一组数的标准差
MATLAB中怎样通过已有x与y的值计算出x与y之间对应的函数公式？
MATLAB中怎样通过已有x与y的值计算出x与y之间对应的函数公式？
这个其实是数据的拟合，如果想用多项式拟合，可以polyfit。
非线性拟合可用nonlinfit或lsqcurvefit。这些函数的具体用法可参考matlab 的帮助文件，如果英文不好的话，可只看其中的例子。
scope的统计方法怎么用？
方法/步骤 1、在MATLAB/SIMULINK元件库中选取Sine Wave和Scope模块，进行连接 2、接着运行模型，结果数据会写入到Scope中，只需鼠标左键双击Scope模块，就会看到其操作界面及仿真波形 3、如果想要放大对波形进行X、Y轴放大则可以选择X、Y轴放大按钮 4、如果感觉放大效果不好，可以选择自动缩放按钮返回原来波形 5、还有最重要的就是进行Scope参数的设置，选择参数设置按钮，会出现参数设置操作界面 6、在这个界面可以输入识破器界面的数目，以及是否将数据写入MATLAB工作空间等操作
matlab怎么同时定义两个自变量的范围？
要实数 x sym(x,real); 或者 syms x real 如果 要纯虚数 syms x real z i*x; -------------------------------------- 我看成MATLAB了，不好意思。
对MATHMETICA, ComplexExpand[e^(ix)] 就是你想要的，x是实数的情况下的e^(ix) 函数 ComplexExpand[f(x1,x2,...,xn)] 会把函数f()中的变量都看做实数。
如果f()的变量中还有复数，比如x2,x3是复数，其他变量都是实数，就 ComplexExpand[f(x1,x2,...,xn)，] 如果要纯虚数 ComplexExpand[ix]
matlab怎么生成随机的高斯分布点？
MATLAB命令是normrnd
功能：生成服从正态分布的随机数列，也就是你需要的高斯随机序列
gtgt help normrnd
NORMRND Random arrays from the normal distribution.
R NORMRND(MU,SIGMA) returns an array of random numbers chosen from a
normal distribution with mean MU and standard deviation SIGMA. The size
of R is the common size of MU and SIGMA if both are arrays. If either
parameter is a scalar, the size of R is the size of the other
parameter.
R NORMRND(MU,SIGMA,M,N,...) or R NORMRND(MU,SIGMA,[M,N,...])
returns an M-by-N-by-... array.
语法：
R＝normrnd(MU,SIGMA)
R＝normrnd(MU,SIGMA,m)
R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)
说 明：
R＝normrnd(MU,SIGMA)：生成服从正态分布(MU参数代表均值，DELTA参数代表标准差)的随机数。输入的向量或矩阵MU和SIGMA必须形式相同，输出R也和它们形式相同。标量输入将被扩展成和其它输入具有 相同维数的矩阵。
R＝norrmrnd(MU,SIGMA,m)：生成服从正态分布(MU参数代表均值，DELTA参数代表标准差)的 随机数矩阵，矩阵的形式由m定义。m是一个1×2向量，其中的两个元素分别代表返回值R中行与列的维数。
R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)： 生成m×n形式的正态分布的随机数矩阵。
例：
gtgt A normrnd(0,1,1,100)
gtgt plot(A)
注：正态分布只需要2个参数。
randn() 是标准正态分布；
normrnd()是自己可以指定均数和标准差的正太分布。