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excel 立方差函数？
立方差函数？
操作步骤
1. 打开原始数据表格，制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结果将给出其中任意两项的相关系数。
2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择: 输入区域:选择数据区域，注意需要满足至少两组数据。如果有数据标志，注意同时勾选下方“标志位于第一行”； 分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择； 输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿；
3.点击“确定”即可看到生成的报表。 可以看到，在相应区域生成了一个3×3的矩阵，数据项目的交叉处就是其相关系数。显然，数据与本身是完全相关的，相关系数在对角线上显示为1；两组数据间在矩阵上有两个位置，它们是相同的，故右上侧重复部分不显示数据。左下侧相应位置分别是温度与压力A、B和两组压力数据间的相关系数。 从数据统计结论可以看出，温度与压力A、B的相关性分别达到了0.95和0.94，这说明它们呈现良好的正相关性，而两组压力数据间的相关性达到了0.998，这说明在不同反应器内的相同条件下反应一致性很好，可以忽略因为更换反应器造成的系统误差。 协方差的统计与相关系数的活的方法相似，统计结果同样返回一个输出表和一个矩阵，分别表示每对测量值变量之间的相关系数和协方差。不同之处在于相关系数的取值在 -1 和 1 之间，而协方差没有限定的取值范围。相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度的指标。
spss效标关联效度分析？
首先我们打开电脑里面的SPSS软件，再将需要进行信度分析的数据导入软件。
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打开需要的数据之后，点击工具栏上的分析—度量—可靠性分析，在弹出的窗口选择α。
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然后把需要检测的项目选中，点击确定即可，软件会自动计算数据之间的信度。
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然后将结果输出成文档里面有两个表格，信度统计量的Cronbach#39s Alpha下面的数字即是算出的内部一致性系数。
spss信效度分析步骤及结果分析？
1进入SPSS界面后，载入需要进行信度分析的数据。
2点击菜单栏的“分析”，进入“可靠性分析”。
3点选左侧的各项指标，点击添加到右侧的“项”中。
4点击“统计“，进入”统计“设置界面。
5依次勾选”项“，”相关性“，”平均值“，完成后点击继续。
6在“模型”的下拉选框中选择“Alpha”，设置完成后“确定”会出现信度分析后的结果对话框。
7从“Case Processing Summary”的表格可以看到总共906个个案参与了信度分析，并且没有缺失值。
8从“Realiability Statistics”的计量结果中更可以得到Crobachs Alpha值为0.898，而基于标准化项的Cronbachs Alpha值为0.894，这两个系数都在90%，故分析的数据具有很高的内在一致性，可靠性较强。