大数据分析方法的基本思想
vr是干什么的？
vr是干什么的？
像娱乐、社交、零售、制造业、金融、医疗、远程办公、研发、城市治理、新型文创、数字社交、在线医疗、金融科技等领域，都可以在元宇宙中发挥重要作用。
软件叫“威小来”就是在元宇宙的基础上研发的，VR虚拟会议室，不仅可以让大家充满趣味的进行远程高效办公，通过分享屏幕，视频、文件、还能屏幕画图，多人语音共享一起讨论话题。而且还能自学就可以搭建城市、工厂等。不仅能够快速搭建场景，模型编辑，三维效果图，而且能够VR漫游等。
想见面时可以瞬间出现在一个场景里。
VR社交、VR购物、VR游戏、VR会议、VR健身、VR眼镜变成了入场、出场的门口。
大数据科学与大数据技术能考研吗？
最好考研
大数据专业目前是构架在计算机、统计学、数学之上的应用学科不假，但是其本身也有很多值得提升的地方，是大学四年所不能完全cover的，即便是cover到的地方，也不够精深。
大数据处理，停留在模型应用上是比较初级的，不熟识模型原理是不可能做出高质量成果来的。其实我并不主张在本科开设大数据专业，基础课程容易面面俱到而不牢固，容易搞成大杂烩。
所以既然在本科学了大数据专业，比较理想的方式是再到研究生以上层面进行专项精深的修炼，选择一个方向比如图像识别、自然语言理解等等，磨出刀尖来。
数据科学与大数据技术 这个专业名称，听起来就有点把采矿、冶炼、机械三合一的感觉。以如下课程设置为例：
C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。
感觉像计算机专业加了部分机器学习的感觉，这种组合的合金质量我们不得而知.
目前大数据岗位的高薪，基本也是定位于硕士以上层的。数据处理领域的码农不是目前急需的大数据金领人才。