数据库分页语句limit
mysql分页技术中用到的关键字？
mysql分页技术中用到的关键字？
mysql数据库分页用limit关键字，它后面跟两个参数：startIndex和pageSize。如：请求第2页，每页10条数据，departmentId代表部门编码,以科研部的员工为例，假设其部门编码为1001Java code：
int cpage 2int pageSize 10int startIndex (cpage-1)*pageSizeString sql #34select * from deployees from departmentid#391001#39 limit #34 startIndex #34,#34 pageSize
mybatisplus和pagehelper优缺点？
pagehelper不好优化
pagehelper数据量达到一定数量时limit分页时会特别慢，count（*）把数据库卡死pagehelper用selectAll时会帮你做个select count(0)上千万数据时10分钟回不来
数据量太大时，做组件将数量查出。workround id count计数存在某个地方，id逆序查反向查分页，查最大的先不管，上百万后分页没必要那么准，数据容忍。
javascript实现json页面分页实例代码？
用jquery ajax异步技术（$.post））提交页面显示记录的条数（pageSize）以及要显示的是第几页（pageNo）到服务器，服务器根据这条数进数据库去查询数据（MySQL数据库用limit，Oracle用rownum伪列来实现分页查询），前台pageNo每次加一。分页所需要的页数等于数据库中查询到的记录总条数除于pageSize。
把页数，查询的数据response给前台页面。再用bootstrap分页条插件。把分页条的页码超链接中的页数动态获取。
总页数在数据库中已经拿到了，修改一下可用
为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢，如何优化？
题主给的这个sql其实想要的数据也就20条吧(你那个300020应该是打错了，不可能是实际业务一页显示30多万条记录)，单纯查三十多万数据其实很快，为什么分页后就很慢？
变慢的原因，一方面是select *，另一方面是数据量较大，还有一个是带有排序操作。本质是分页查询时，会先查询出limit offset条记录，然后截取后面的offset记录。
Mysql数据库作为一款比较主流的开源关系型数据库，市场上我觉得貌似开发者没有一个没用过吧。
影响MySQL查询性能的因素有很多，比如sql，表结构设计，磁盘io，网卡io，高并发，数据库相关参数配置，还有服务器硬等。
这里面涉及最多也是面试中最常问的就是有关sql的优化。
因为很多性能上的问题来自sql的比较多，mysql数据库在数据量级达到百万以上性能是逐渐下降的。
关于sql优化又有很多优化的方向和手段。比如对表结构的字段类型，默认值，索引等最基础的做一些优化，然后编写的sql最好要能完全命中索引。
当然并不是说建索引就一定命中，不走索引就一定慢。这取决于mysql的执行计划。
还有建索引也并不是越多越好，单表索引最好不要超过6个，毕竟索引也占空间，数据更新的同时，还牵扯到索引文件的维护。
OK说了这么多，到底该怎么对这个分页又排序做优化呢？
我的做法就是合理利用主键索引来处理
select a.* from table a inner join (select id from table
limit 300000,20）
b on
然后排序最好放到代码层面上去。
希望我的回答能帮到你