什么时候用约束条件求极值
约束条件极值原理？
约束条件极值原理？
带有约束条件的极值问题称为约束极值问题，也叫规划问题。若某非线性规划的目标函数为自变量x的二次函数，约束条件又全是线性的，就称这种规划为二次规划。
无约束极值的定义？
就是求一个函数的极值，但是没有其他约束了，与之对应的是有约束极值，即还有其他约束，比如大于0等
四大类线性规律是什么？
线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支，它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法，英文缩写LP。它是运筹学的一个重要分支，广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术等方面。为合理地利用有限的人力、物力、财力等资源作出的最优决策，提供科学的依据。
非线性目标函数的最值？
线性规划（Linear programming,简称LP）是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支，它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。线性规划研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。
线性规划就是用方程组求值,因为直线的焦点就是所求的最值。非线性规划具有非线性约束条件或目标函数的数学规划，是运筹学的一个重要分支。
非线性规划研究一个 n元实函数在一组等式或不等式的约束条件下的极值问题，且目标函数和约束条件至少有一个是未知量的非线性函数。
目标函数和约束条件都是线性函数的情形则属于线性规划。非线性规划与线性规划的区别主要在于解决问题的模型和方法略有差别。
你也可以简单的理解为线性规划是用直线解决问题，而非线性规划是曲线甚至更复杂的图像解决问题。
最优控制，约束条件？
最优控制
最优控制是指在给定的约束条件下，寻求一个控制，使给定的系统性能指标达到极大值(或极小值)。它反映了系统有序结构向更高水平发展的必然要求。
约束条件
在优化设计中，目标函数取决于设计变量，而设计变量的取值范围都有各种限制条件，如强度、刚度等。每个限制条件都可写成包含设计变量的函数，称为约束条件或设计约束。因为它是设计变量的函数，也称为约束函数