python如何读取json
有哪些方法可以将JSON格式的数据集转化为EXCEL格式？
有哪些方法可以将JSON格式的数据集转化为EXCEL格式？
如何把json转化为Excel json2excel
JSON是码农们常用的数据格式，轻且方便，而直接手敲JSON却是比较麻烦和令人心情崩溃的（因为重复的东西很多），并且现在很多普通用户也需要把json转excel，比如导出的微信数据，所以很多码农可能会和我一样，选择用Excel去输入数据，然后再想办法转换成JSON格式。小编今天推荐使用Excel直接另存为JSON的方法。
该方法的特点是：除可以正常的直接按照表头作为key,内容作为value输出之外，还可以根据指定的规则(schema)输出JSON，如可以将ID相同的输出到一组，如将年龄相同的人放到一组等等。
今天给大家推荐一个在线的json转excel的工具 简单快捷,一键使用。
在线工具地址:
如图:第一步
第二步骤：把需要转换的json数据粘贴复制到文本框中
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如何使用Python Pandas模块读取各类型文件？
这个非常简单，pandas内置了大量函数和类型，可以快速处理日常各种文件，下面我以txt，excel，csv，json和mysql这5种类型文件为例，简单介绍一下pandas是如何快速读取这些文件的：
txt文件这是最常见的一种文本文件格式，读取的话，直接使用read_table函数就行，测试代码如下，这里必须保证txt文件是格式化的，不然读取的结果会有误，filename是文件名，header是否包含列标题，sep是每行数据的分隔符，最终读取的数据类型是DataFrame，方便后面程序进行处理：
excel文件这也是一种比较常见的文件格式，读取的话，直接使用read_excel函数就行，测试代码如下，非常简单，直接传入文件名就行，最终返回结果也是DataFrame类型：
csv文件这也是一种比较常见的文件格式，读取的话，直接使用read_csv函数就行，测试代码如下，也非常简单，filename为文件名，header为是否包含列标题，最终返回结果也是DataFrame类型：
json文件这也是一种比较常用的数据存储格式，读取的话，直接使用read_json函数就行，测试代码如下，filename为文件名，如果出现中文乱码的话，设置encoding编码为uft-8就行，最终结果也是DataFrame类型：
mysql这里首先需要安装sqlalchemy框架，之后才能借助read_sql_query函数直接从mysql数据库读取数据，安装的话，直接输入命令“pip install sqlalchemy”就行，测试代码如下，也非常简单，先创建一个connect连接，然后根据sql查询语句，直接从数据库中读取数据就行：
至此，我们就完成了利用python的pandas模块来读取txt，excel，csv，json和mysql这5种类型文件的数据。总的来说，pandas这个模块功能非常强大，尤其对于数据处理来说，可以说是一个利器，在数据分析与处理中经常会用到，只要你熟悉一下相关文档和示例，很快就能掌握的，网上也有相关资料和教程，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。