spss做数据拟合怎么设置刻度范围
spss教程：曲线估计？
spss教程：曲线估计？
1，先绘制散点图观察数据的大致趋势，便于模型的选择。观察图片可知，可以选着二次曲线、三次曲线、复合函数和幂函数模型。
想请教一下，用spss算出来的R方也就是拟合度太小，那要怎么改动才能调整到拟合度合适啊？
当你的样本已经确定的时候，spss拟合曲线也唯一确定了，这个时候R值是无法改变的，它表现的是你的数据的离散程度。
如果想要让R值合适的话，只有增加样本量，这样可以使得总体的离散程度减小，让拟合的曲线更接近于最终的真实结果。
SPSS回归分析中拟合优度R20.068很小怎么解决？
R2很小，说明模型解释度不给力，有可能是:
1、忽略了重要变量，请再分析因变量的影响因素;
2、各个自变量之间存在共线性问题，冲销了对因变量的影响，建议看单个自变量的T值，把不显著的剔除。然后，逐步回归，看哪个自变量加入后使得整个模型的拟合优度降低。
3、只看R2不行，还要看adjR24、结合F检验，F检验显著而R2过低，仍然不能说明方程没用，增加样本量能够使得R2增强。
SPSS结果分析R平方、t值和F值在什么范围内才是有效的？
R square是决定系数,意思是拟合的模型能解释因变量的变化的百分数,例如R方0.810,表示拟合的方程能解释因变量81%的变化,还有19%是不能够解释的.
F值是方差检验量,是整个模型的整体检验,看你拟合的方程有没有意义
t值是对每一个自变量（logistic回归）的逐个检验,看它的beta值β即回归系数有没有意义
F和t的显著性都是0.05,
SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。
决定系数，有的教材上翻译为判定系数，也称为拟合优度。表示可根据自变量的变异来解释因变量的变异部分。如某学生在某智力量表上所得的 IQ 分与其学业成绩的相关系数 r0.66，则决定系数 R^20.4356，即该生学业成绩约有 44%可由该智力量表所测的智力部分来说明或决定。