在mysql中删除视图语句
mysql或orcal中，视图是怎样存在的？
mysql或orcal中，视图是怎样存在的？
查询相同的数据，查询视图和直接查询sql有没有区别呢？
我按照自己的理解解释一下，有不对的地方，请留言指正。
普通视图只是存放数据字典当中的子查询，本身没有数据，数据来源于基表。
好处：
简化复杂的SQL操作。
只使用一张表的某些数据（有些字段不应当让低权限的用户访问到）
普通视图的查询和直接查询SQL差不多（具体是一样还是有细微差别我也没有实际研究），因为普通视图的查询还是转化成对基本表的查询。
物化视图把查询到的数据存放起来，为了以后再次查询。
好处：
把查询到的数据存放起来，以后再次查询就非常方便。
省去了查询中所需要的数据的处理。
缺点：
需要额外的存储空间。
因为数据被存放起来，所以查询效率肯定会高一些。
希望我的回答可以帮助到你！
view可以是很复杂的join结果，或筛选个别列的结果。一般就是用户方便查询，更重要的用途是授权给其他用户使用，可以隐藏实际的查询逻辑和不愿意给出来的额外的列。请注意不要滥用视图，多个视图的嵌套可能导致非常严重的性能问题！视图的本质不是为了代码的方面和简短，其本质就是为了分发给其他用户使用！oracle还有一个大杀器叫做物化视图，这是另一个很大的话题了，这个物化视图跟普通view的用法跟用途完全不一致。大致来说两点：一是预计算复杂的join结果；二是用来同步远程数据库的表；这个是oracle独有的，灰常强大和灵活！
mysql多表查询中，表的数量很大而且查询条件很多，加视图的话可不可以提高查询速度呢？
问题
我们有一个 SQL，用于找到没有主键 / 唯一键的表，但是在 MySQL 5.7 上运行特别慢，怎么办?
实验
我们搭建一个 MySQL 5.7 的环境，此处省略搭建步骤。
写个简单的脚本，制造一批带主键和不带主键的表：
执行一下脚本：
现在执行以下 SQL 看看效果：
...
执行了 16.80s，感觉是非常慢了。
现在用一下 DBA 三板斧，看看执行计划：
感觉有点惨，由于 information_ 是元数据表，没有必要的统计信息。
那我们来 show warnings 看看 MySQL 改写后的 SQL：
我们格式化一下 SQL：
可以看到 MySQL 将
select from A where A.x not in (select x from B) //非关联子查询
转换成了
select from A where not exists (select 1 from B where B.x a.x) //关联子查询
如果我们自己是 MySQL，在执行非关联子查询时，可以使用很简单的策略：
select from A where A.x not in (select x from B where ...) //非关联子查询:1. 扫描 B 表中的所有记录，找到满足条件的记录，存放在临时表 C 中，建好索引2. 扫描 A 表中的记录，与临时表 C 中的记录进行比对，直接在索引里比对，
而关联子查询就需要循环迭代：
select from A where not exists (select 1 from B where B.x a.x and ...) //关联子查询扫描 A 表的每一条记录 rA： 扫描 B 表，找到其中的第一条满足 rA 条件的记录。
显然，关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。
我们希望 MySQL 能先缓存子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给予 MySQL 一定指导。
...
可以看到执行时间变成了 0.67s。
整理
我们诊断的关键点如下：
1. 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。
2. 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。
3. 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。
但目前我们的实验仅限于猜测，猜中了万事大吉，猜不中就无法做出好的诊断。