10分钟快速搞懂rfm用户分析模型
如何构建淘宝的指标体系？
如何构建淘宝的指标体系？
1.
用户指标体系 基础指标体系(PV/UV/留存率) RFM模型分析 2.1.1 浏览量 selectdates,count(behavior)as浏览量fromuserbehaviorwherebehaviorpvgroupbydatesorderbydates
2 留存率 2.1.3 RFM模型 RFM模型 重要高价值客户:最近一次消费较近而且消费频率较高的客户 重要唤回客户:最近一次消费较远且消费频率较高的客户 重要深耕客户
新媒体智能营销系统，群控如何赚钱？
我们找到了精准客户，也吸引到了目标客户，但是我们要如何长效将这些得来不易的客户与我们搭建联系起来呢？搭建用户我们可以借助RFM模型！将用户划分为八个级别。用户细分--每个部门开会完成针对各自部门的用户画像用户是谁---分析固定属性（年龄、性别、职业、地区区域、学历）用户在哪里---分析用户路径（聊天软件、常用搜索网站、购物喜好平台）用户在做什么---分析用户场景（早上起床、上下班路途、晚上睡前场景、如何学习、如何娱乐的）。
用户体系
消费金额高，频率高，近期有消费的用户为重要价值客户
消费金额高，频率高，近期无消费的用户为重要发展客户
消费金额高，频率低，近期有消费的用户为重要保护客户
消费金额高，频率低，近期无消费的用户为重要挽留客户
消费金额低，频率高，近期有消费的用户为一般价值客户
消费金额低，频率高，近期无消费的用户为一般发展客户
消费金额低，频率低，近期有消费的用户为一般保护客户
消费金额低，频率低，近期无消费的用户为一般挽留客户
将用户划分好后，我们需要做的首先就是指标的调整。对不同的产品不同内容进行近期效果、消费频率、消费金额的调整。其次是级别调整，就像淘宝直播平台一样将用户分为新粉级、铁粉、钻粉、挚爱粉这四个等级。最后是分级运营，根据用户级别划分后，我们就需要进行精细化用户运营了，尤其是将重心放在重点客户身上利用钻粉、挚爱粉。
针对这些重点客户我们可以进行专属客服服务、意见优先反馈、定期优惠奖励等等。如果发现这些重点客户流失，那么就要立刻采取行动来挽回，例如邮件，信息、优惠券，新品免费试用等等方式来重新激活重点客户。
精准引流与立体变现！你说的这个重点是体量大