为什么人工智能语言处理领域难
工控plc与人工智能Al有哪些不同？
工控plc与人工智能Al有哪些不同？
工控plc与人工智能Al有哪些不同？
问PLC和AI的区别，居然没什么人来回答，我想那是因为视野限制了想象。这个问题貌似有点扯不上边，但现在大谈智能制造和两化融合，工业4.0,或者我们国家的工业2025这个大的环境下，思考在工业领域PLC和AI关系的问题，一看到还是让人眼前一亮。
近2年来我调研了大量的制造业，有离散制造业、过程工业、OEM制造业等，与这些企业负责人进行了一些智能制造和当前现状的探讨。控制领域的智能化一直是热点话题，虽然热但大多还是茶余饭后的话题，落地执行的少。我来说说对这个问题的基本看法。
要谈这个话题，我们先了解下PLC和AI分别是什么，目前在实现什么功能。然后从基本点出发，再寻找两者之间的关系和发展趋势。
1 PLC和AI的基本概念PLC控制系统，Programmable Logic Controller，可编程逻辑控制器，专为工业生产设计的一种数字运算控制器，它采用一类可编程的存储器，用于其内部存储程序，执行逻辑运算，顺序控制，定时，计数与算术操作等面向用户的指令，并通过数字或模拟式输入/输出控制各种类型的机械或生产过程。是工业控制的核心部分。
下面是一张简单的PLC控制系统的组成结构图。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
2两者的关系通过上面对PLC和AI基本概念的了解，我们发现PLC属于工业现场的基础设施，而AI这是模拟、延伸和扩展人的智能的高级应用。下面这张图可以说明二者的关系。
PLC是工业现场基础设施的重要组成部分，实现按照人设计的工业流程进行自动控制，并即时反馈生产过程中的执行信息和结果信息。
在制造业要实现人工智能，PLC是提供数据的关键控制层节点，当然随着智能化仪表和一网到底现场总线技术的发展，AI也可以直接向现场层获得数据。
随着技术的发展，在plc所处的控制层也可能发展出一些小型的AI应用，比如说预测性维护的智能故障诊断预警系统，AI的应用将不断的向底层渗透。
或许以后的PLC也将进化成为一个可自学习的AI产品，操作人员只需要输入基本的参数和需求，AI-PLC可以实现自学习编程和程序自优化。
3发展趋势人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
现在我们说两化融合，工业化和信息化的融合，其中就包括了PLC和AI的融合，现在看起来泾渭分明的技术，随着科技的进步，必将逐步融合。PLC有集中控制和分布式控制，AI也有集中的大数据智能分析信息平台和分布式的智能化产品。
有点发散了，本来也是一个开放式的问题，就天马行空随便聊聊。欢迎留言发表观点。作为一个自动化领域的工程师，我一直在寻求OT、IT、CT技术的融合，也在不断开发一些基于工业的互联网应用产品，希望基于制造业的现状，基于技术的融合可以找到一个可以解决当前制造业面临现实问题的方法。希望和感兴趣的朋友一起交流探讨，一起学习共同进步。认可点赞关注。
为什么人工智能教学很火，却效果一般？
这是一个非常好的问题，作为一名科技工作者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前教育领域是人工智能技术的一个重要落地应用场景，一方面教育领域有很多传统问题急需解决，另一方面教育领域的很多场景比较适合人工智能技术的应用，而且当前教育领域对于人工智能技术也有比较大的期待。
从当前人工智能技术在教育领域的应用情况来看，主要涉及到三大方面，其一是用于辅助课堂教学；其二是辅助学生的课后复习和预习；其三是扩展学生的知识面，同时辅助学习进行一些实践操作。虽然当前一部分人工智能产品的设计比较全面，但是在落地应用的效果上却有很大的差别，导致这个问题的原因，主要是没有形成一个完善的体系。
从人工智能技术本身来看，当前人工智能技术依然存在很多问题，比如对于使用者有较高的要求（掌握编程语言），同时对于应用场景也有较高的要求（云计算和大数据环境支撑）等等，但是从大的发展方向来看，随着人工智能技术的不断完善，人工智能的应用效果会越来越好，这是当前人工智能教学受到广泛关注的重要原因。
人工智能产品与教育领域的结合有很多切入点，而且不同的学科门类往往也需要有不同的教学方式，从而需要不同的人工智能产品，这也为更多的创业者在教育领域创业提供了更多的机会。另外，对于有丰富教育经验的教育工作者来说，也可以参与到人工智能产品的研发当中，这个过程也会获得一定的收益。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！