finebi 快速入门
什么是数据可视化？
什么是数据可视化？
数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。
它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。
数据可视化可以解决的方向
最传统的就是企业报表，常规报表的可视化展示。业务部门的数据分析，结果用BI分析或者是dashboard报告；数据分析、数据挖掘之后的可视化展示。企业全局运营的大屏展示核心业务的监控：BOSS驾驶舱、城市交通管控中心、交易大厅、生产设备运营等等。派可数据的实际大屏展示效果如下：
实际展示：
商业智能（BI）2.0时代开启了吗？
BI 1.0时代的商业智能（约1996~2005）
关键词：IT-LED
高度卷入 重量建模
优势：
1、数据装载，清洗，转换，通过搭建数据仓库，实现企业数据全局视图；
2、支持构建复杂数据模型，实现报表查看、数据
3、多维分析和数据挖掘
劣势：
1、重型构建，消耗资金多时间长，上线周期慢
2、分析模型构建严重依赖技术人员，需求难以满足
3、应用只停留在报表查询阶段，深度使用困难
BI 2.0时代的商业智能（约2005~2014）
关键词：轻量建模，可视化操作，自助探索式分析
优势：
1、轻量自动建模，快速实施，缩短上线周期；
2、灵活多变的OLAP分析，可视化操作，业务人员也可根据需求自助分析；
劣势：
1、缺乏完整的数据管理策略，更像单纯的前端数据可视化工具；
2、无法适应企业多样化管理报表的需求，受并发数和报表复杂程度的限制，沦为少数高层的管理工具，缺乏对中低层管理者的决策支持。
不管是BI 1.0还是BI 2.0，都是以传统重型BI为代表的的，包括cognos、SAP BO,最大的问题就是用不起来，需求变化响应慢。所以有了后面BI 3.0、敏捷BI、自助BI的概念。
国外Tableau、qlikview，国内帆软FineBI开始出现，在平台部署、操作实用性、以及可视化放面做了改良，技术性的BI工具逐渐转向可视化型的自助BI；从依赖IT人员到业务分析人员也能上手。
不仅是源于技术的提升，也是以企业对于数据分析需求的增强。
所以自助式分析的BI2.0时代已经来了，而且处于快速成长阶段，可以参考Gartner 2017年商业智能和分析平台魔力象限报告