几种常见去噪方法python
做量化交易，需要掌握哪些知识与技术？
做量化交易，需要掌握哪些知识与技术？
题主目前掌握了Python科学计算库（nunpy，pandas，Matplotilb）。
题主问的是，如果想要从事量化交易，还需要掌握哪些知识与技术呢？特别是数学（量化交易具体涉及到哪些数学知识呢？）和算法模型。
没什么特别需要你专研的，我建议你直接研究一下国内主流的程序化交易软件就行了。
做量化交易，题主需要明白一个道理：量化是形容词，交易是核心。
量化交易，其本质，是交易。
所以，你最需要研究的，不是堆积量化方面，你需要研究的，是如何进行交易。
交易是不编程，不是数学，不是算法模型。交易，是处理风险和收益的，它考验的是人性，是一个期货交易者，对交易的顶级认知。
一套很好的交易策略，给一个不懂交易的人手里，他根本就坚持不下去。因为他不是专业的交易人士，他的人性波动，他的贪婪恐惧，会直接让他忘记什么叫执行。
一个期货交易者走向了量化交易之路，其核心是交易技术。如果他的水平过关，他自己随便学学简单的编程，把自己的交易策略给简单的实现就可以了。或者，他可以花钱雇一个会编程的人，帮他把策略给在软件上实现就可以了。
相反，如果一个人走向了量化交易之路，他精通变成，精通数学，精通算法。但是他不懂交易，那么，他将来依然是被割的命运。
量化只是工具，对交易的理解才是核心竞争力。
所以，如果题主真的感兴趣，想要走的长远，走交易的方向，那么，主要精力放到研究交易上吧。
各位觉得呢？点赞支持一下，谢谢。
程序员如何快速成长？
“做好计划，确定目标”我们在做事情之前，先把事情按照轻重缓急程度来划分，分成重要紧急，重要不紧急，不重要紧急，不重要不紧急4个类型，并将事情根据不同类型分配不同的时间，然后按部就班的向既定目标前进即可，不会在思考需要做什么方面浪费时间和精力。
“多思考，勤总结”编程，就跟写作、绘画、作曲一样，是一种创造性的工作，而不是一个种无脑重复的工作，只有在构思好整体之后才能一步步去完成各部分工作，最终完成目标。而且在这个过程中也会出现各种问题，同样需要思考如何解决问题。在程序员的工作生涯中总会遇到同样的问题，如果之前对这些问题做过总结的话，那在解决这些问题的时候将会节省很多时间。编程只是自身能力的一部分，对自身也要“多思考，勤总结”，多方面的能力提升，才能使得我们在工作中走得更远。
“养成好的编程习惯”好的习惯可以自己培养，写程序不能失于严谨，而严谨也是一种好习惯。因为在编程的过程中，稍不留神写错一个标点符号、或者大小写不对小，就可能出现BUG让成果付诸东流，可能要重新再来，所以写代码和学习要有严谨的态度。
“多沟通，多交流”多和其他同事沟通不仅可以学习到很多编程方面的知识还能提高沟通能力。程序员的工作不只是低头编程，良好的沟通能力可以有效的了解领导、同事以及客户的意思，对于准确完成工作很有帮助。
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