mongodb应用场景及实例
如何学习“大数据”方面的知识？
如何学习“大数据”方面的知识？
大数据这个名词对于圈子里的同行是非常熟悉的，都知道大数据是个很牛逼的代名词，首先大数据的概念是指在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉，管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力，洞察发现力和流程优化能力的海量，高增长率和多样化的信息资产。大数据解释起来是这么回事，可能外行人听起来丈二和尚摸不着头脑，那么就需要自己多花时间去补充这方面的知识，要了解和学习一门技术，就得把这门技术的前和后都了解清楚，基于我个人的观点，对于大数据的学习，最基本的大数据组件Hadoop Spark这个是必须掌握的基础，后面延伸的Hive，HBase等组件，尽然是对数据的处理，那么就少不了和数据库打交道，Sql语句那就是最基本的数据库语言，对于这类都是高级编程语言，那么还要掌握一门编程语言，目前市面上都是推荐Java和Python，如果是我推荐的话，偏向于Python，这个是针对零基础的朋友，关于Python我这里不多加介绍了，对于大数据技术的学习上面只是介绍了几个必学的组件，学起来肯定是困难的，学成之后就会封神了，哈哈！在学习过程中一定要沉静下心来学习，不能浮躁，多问多实操！理论基础要扎实然后结合项目来实战自己所掌握的理论，相辅相成，一定会有成。
有关于DBA书单的推荐吗？
其实在不同的阶段，不同的书会对你有不同的影响，这取决于这阶段你需要什么，能接受什么。
无论什么样的书，这个阶段最能让你得到提高的，就是好的书。好的书我觉得应该买回来，对于做笔记翻页都比较方便，而且能对作者的尊重。所以一般我看电子书看到好的，就算看完了，也会买回一本。
外国原版的书都比较贵，有一些讲OWI等待事件的，索引的也比较好，以后再推荐。
下面这些我认为是很值得推荐的中文书籍。
韩国一哥们写的《海量数据解决方案》，站在Oracle数据库的角度，抽象出了数据库存取数据的本质，是很值得看的。量变导致质变，海量数据情况下很多你平常不注意的地方也得注意起来了。
冬瓜头的《大话存储》，尽管里面有一些关于门派的话会让人摸不着北，但是里面关于各类存储以及现在的云计算等话题，都是说得透透彻的。而且看完后，会发现自己对网络模型也重温了一遍。
鸟哥的Linux当然是Linux入门级必备的啦，讲得详细，但是有些啰嗦，呵呵。
《教你如何成为10gOCP》，也是国内的一本现在已经绝版的书，讲Oracle的本质有些讲得挺好的，比如讲审计，buffer cache等就比很多书讲得好，作者是Oracle之前一位OCP讲师。
瑞士一哥们写的《ORACLE性能诊断艺术》，它未必能成为你入门的调优书籍，但必然会伴随你调优技能的成长，你会发现你时不时地需要翻翻这本书，并且越看越懂。
《高性能sql引擎剖析》，这本被老盖认为是十年磨一剑的作品，我认为的确是很好的调优参考书籍，里面关于执行计划每个操作的介绍、每个消耗都讲得很详细。
《PLSQL从入门到精通》是一本很好的PLSQL书，比起清华出版社那几本好很多，是数据库开发人员的傍身之物。
这些书当中也有一些是并不怎么推荐读者买的。
右上角那三本，清华大学出版社的，白皮红字的，感觉就是google翻译过来的，文笔非常不通畅，晦涩难懂，建议读者不要买清华大学出版社的。
三思笔记讲得比较偏，也不能成为参考手册，但如果要做跟数据导入导出迁移等的项目或任务时，可以用来参考。
老盖（盖国强）的书也看了不少，说实话，书的名气大于书的内容。除了一些摘取各种场景的案例可以作为茶余饭后看看外，并不一定那么有实用价值。而且有些书的排版、编辑也真是太随意了。
《让Oracle跑得更快》，这本书比较初级，适合初学者。但如果研究得深的朋友，就不适合看这本书了。
以前问人什么书最好，别人都会说是联机文档。其实也未必，联机文档就是产品说明书，大抵说明你怎么用它，而不是它怎么构造出来的。而且Oracle善于堆砌概念，本来是简单的一堆东西被它堆出高深的概念，比如RAC当中的SCAN就是这样。研究得深的朋友，肯定会觉得联机文档已经满足不了他们的需要了。更何况，Oracle有时就没想让你搞明白，毕竟是闭源的产品。