python如何获取画布图片坐标 使用Python绘图库matplotlib绘图时,标签文字超出画面或重合怎么办?

[更新]
·
·
分类:互联网
4827 阅读

python如何获取画布图片坐标

使用Python绘图库matplotlib绘图时,标签文字超出画面或重合怎么办?

使用Python绘图库matplotlib绘图时,标签文字超出画面或重合怎么办?

感谢您的邀请,这个问题可以通过tight_layout命令解决。
tight_layout
tight_layout命令可以说是一个并不完善的命令,因为在好多情况下这个命令并没有什么效果甚至起到反作用,但是在一些情况下这个命令又可以使我们事半功倍,所以这个命令的使用效果需要我们去试验。
说了这么多这个命令到底是干什么的呢?
tight_layout命令主要用于自动调整绘图区的大小及间距,使所有的绘图区及其标题、坐标轴标签等都可以不重叠的完整显示在画布上。下面我们通过几段实例代码来进行讲解。
一、单绘图区
这段代码只有一个绘图区,但是绘图区的X轴标签、Y轴标签、以及标题字体都设置的非常大,导致这些文字并不能完整的显示出来。为了解决这个问题,传统的方法是通过_adjust(left,right,top,bottom,wspace,hspace)方法进行设置,给文字留出足够的空间。但是tight_layout命令免去了我们计算预留空间的麻烦,直接就可以将所有要素平铺在画布上完整显示出来。
二、多绘图区规则布局
当我们创建了多个绘图区的时候,我们经常会遇到绘图区之间有部分重叠的问题。
tight_layout命令同样适用于此种问题的解决,它可以自动调整绘图区之间的间隔将重叠部分减少到最小。
fig1.tight_layout()
此外,tight_layout命令还有三个关键字参数:pad、w_pad、h_pad。
pad用于设置绘图区边缘与画布边缘的距离大小
w_pad用于设置绘图区间水平距离的大小
h_pad用于设置绘图区间垂直距离的大小
使用方法及效果如下:
fig2.tight_layout(pad0.4, w_pad0.5, h_pad1.0)
三、多绘图区不规则布局
当我们的绘图区大小不等时,tight_layout命令同样适用。
下面两张图是两个2×2网格下的绘图区以及一个1×2网格下的绘图区,在使用tight_layout命令前后的区别。
四、其他情况
当我们使用网格空间布局法,即使用subplot2grid()方法或者GridSpec()方法创建布局的时候,tight_layout命令在理论上也是适用的,但是经常会有莫名其妙的情况发生,导致显示效果不尽人意,所以这里只讲用法不进行演示了。
使用subplot2grid()方法创建的布局,依旧是通过plt.tight_layout()或者fig.tight_layout()的命令使用
使用GridSpec()方法创建的布局,需要通过GridSpec对象的tight_layout()方法使用,并传递画布参数,如:gs.tight_layout(fig)
GridSpec对象的tight_layout()方法还有一个可选参数rect,是一个区域的坐标范围,默认值为[0, 0, 1, 1],代表在该区域内自动调整绘图区大小。

用python做界面开发用什么好?

界面开发指的是什么?是web界面还是桌面应用开发?
Web界面应用开发Python的web界面应用开发实现其实也是通过使用前端技术配合tpl语法实现的,可以介绍常用的web开发框架:
1、Django:Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MTV的框架模式,即模型M,视图V和模版T。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的,即是CMS(内容管理系统)软件。
2、Flask:Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2 。Flask属于一个轻量级高度可配置框架,比较适合开始一个python web项目开发。
3、Sanic:Sanic 是一个 Python 3.6 web 服务器和web框架,它的编写速度很快。它允许使用python 3.5中添加的 async/await 语法,这使得您的代码不阻塞,速度更快。
桌面应用开发我现在用的是PyQt5,挺好用的。PyQt5是由一系列Python模块组成,有超过620个类,6000个函数和方法。基本能满足我们大多数的桌面开发需求。除此之外还有其他几个常见的GUI工具包。
1、Kivy:Kivy是用Python和Cython混合编写的,它是一个开源GUI框架,用于构建一些最直观的用户界面,包括实现自然用户界面(NUI)的多点触摸应用程序。
2、wxPython:wxPython本质上是一个Python扩展模块,充当wxWidgets API的包装器。wxPython允许Python开发人员创建不给应用程序增加额外开销的本地用户界面。wxPython的跨平台功能允许部署到Windows、Mac OS、Linux和基于unix的系统上,几乎不需要做任何修改。
3、PySide:PySide(在本文中代指PySide2和PySide6)是一个Python的图形化界面(GUI)库,由C 版的Qt开发而来,在用法上基本与C 版没有特别大的差异。相对于其他Python GUI库来说,PySide开发较快,功能更完善,而且文档支持更好。PySide和PyQT基本一致都是将Qt实现放到python里,不同的是pyqt是有三方开发的,PySide是由Qt官方开发实现的
4、Tkinter :Tkinter被整合到当前所有主要操作系统的Python安装程序中,并提供了一系列我们确信你一定熟悉的常用元素。下面列出了一些视觉元素:
Frame:为你的应用程序提供一个结构按钮:用于获取用户的输入复选按钮:用于进行选择标签:用于显示文本信息文件对话框:用于在应用程序中上传或下载文件画布:为绘制图形和情节提供空间