如何用spss求95%标准差置信区间
怎样用spss做交叉表相关分析？
怎样用spss做交叉表相关分析？
卡方检验是以卡方分布为基础的一种常用的假设检验方法，原假设为 H0：观察频数与期望频数没有差别。如果分析结果P值（统计量取极端情况的概率值）很小，说明观察值与期望值差别较大，应当拒绝原假设。
卡方检验最常用于考察分类变量在两组或多组间的分布是否具备显著性差异。
也可用于检验两种方法的结果是否一致，比如使用两种方法诊断同一批人，结果是否一致。
SPSS的操作为：
第一步：将样本数据录入SPSS，在变量视图中设置好变量的类型；
第二步：分析——描述统计——交叉表，分别把要考察的分类变量和分组的变量放入行和列中。分类变量比如对某种诊断的反映结果（本例中为对问题1的选择结果，1或0）；分组变量比如1、0两个组，本例是考察这两个组在问题1的结果上是否具备显著差异性。
第三步：设置分析条件，点开”精确“按钮，设置置信水平为95%（或者更严格的99%），点击继续；点开”统计量“，选中
ci在统计学中计算及意义意义？
CI（置信空间(confidenceinterval)）一般指置信区间。
在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。
用SPSS软件计算总体率的95%可信区间的方法？
1、打开SPSS软件，在表格中录入以下数据；
在发生的情况中，发生阳性的录为1,未发生阳性的录为0，总样本量均录为1，同时录入发生阳性和未发生阳性的检测人数；
2、对发生人数进行加权：选择数据--个案加权选项打开，在打开的窗口中选择个案加权系数，之后将检测人数字段放入频率变量下方的框中确定；
3、之后选择分析菜单—描述分析—比率选项打开；
4、把阳性情况字段放入分子栏中，总体样本放入分母栏中，之后点击右下方的统计按钮；
5、把平均值勾选，置信区间勾选并输入95，之后点击下方的继续按钮；
6、后点击右下方的统计按钮即可得出可信区间的计算结果；
7、计算结果显示下限为0.175即18%，上限为0.225即22%。
1、打开SPSS软件，在表格中录入以下数据。
2、选择数据--个案加权选项打开，在打开的窗口中选择个案加权系数，之后将检测人数字段放入频率变量下方的框中确定。
3、之后选择分析菜单—描述分析—比率选项打开。
4、把阳性情况字段放入分子栏中，总体样本放入分母栏中，之后点击右下方的统计按钮。
5、把平均值勾选，置信区间勾选并输入95，之后点击下方的继续按钮。
6、计算结果显示下限为0.175即18%，上限为0.225即22%，就完成了。