逻辑回归中的or值怎么看
or值校正的公式？
or值校正的公式？
OR值的全称是oddratio,又称比值比，对于发病率很低的疾病来说，它是OR值即是相对危险度的精确估计值。
计算公式如下：
Odd ratio, 95%CI
假定我们要鉴别一个基因（或者标记位点SNP）有两个等位基因（等位）:记为
Allele1 Allele2
Allele1 Allele2
病例 A B
对照 C D
odds 值在病例和对照可以计算如下：
病例Allele1Odds A (A B)/ B (A B)A/B
对照Allele1Odds C (C D) / D (C D)C/D
那么在这一点Allele1的OR值可以计算如下：
Odds Ratio (A / B)/(C /D) AD/BC
同样的，95% Confidence Intervals (CIs)值可以计算如下：
95% CI of ln(OR) ln(OR)±1.96(1/A 1/B 1/C 1/D)0.5
95% CI of OR e95% CI ofln(OR)、
logistic回归中，OR值1，表示该因素对疾病的发生不起作用
OR值大于1，表示该因素是一个危险因素
OR值小于1，表示该因素是一个保护因素
同时最好要算出它的95%CI
OR为比值比，也称优势比
当我们已知疾病的发生状况，比较疾病组与非疾病组危险因素暴露的情况差异时（即回顾性研究时），用OR进行定量描述。OR是否有意义还要看其P值，一般95%CI上限小于1时说明可能是保护因素，相反如果下限大于1则说明可能是危险因素。
二元逻辑回归OR值如何解释？
1、在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。
2、在多元线性回归分析是多元回归分析中最基础、最简单的一种。
3、运用回归模型，只要采用的模型和数据相同，通过标准的统计方法可以计算出唯一的结果。