卡方值快速计算
六格表卡方检验公式？
六格表卡方检验公式？
卡方公式是：
H0：总体X的分布函数为F(x).
如果总体分布为离散型，则假设具体为
H0：总体X的分布律为P{Xxi}pi， i1，2，...
当H0为真时，n次试验中样本值落入第i个小区间Ai的频率fi/n与概率pi应很接近，当H0不真时，则fi/n与pi相差很大。在0假设成立的情况下服从自由度为k-1的卡方分布。
扩展资料
卡方检验统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。
行×列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。
1、专用公式：
r行c列表资料卡方检验的卡方值n[(A11/n1n1 A12/n1n2 ... Arc/nrnc)-1]
2、应用条件：
要求每个格子中的理论频数T均大于5或1T5的格子数不超过总格子数的1/5。当有T1或1T5的格子较多时，可采用并行并列、删行删列、增大样本含量的办法使其符合行×列表资料卡方检验的应用条件。而多个率的两两比较可采用行X列表分割的办法
卡方检验95%置信区间如何计算？
卡方检验95%置信区间即P值＜0.05。95%置信区间是用来 估计参数的取值范围 的方法。比如：在我们用样本去估计 整体均值 的实验过程中。假设我们做了100组统计均值实验后，算出95%的置信区间后，其中有95个置信区间包含整体均值，5个不包含。
计算公式如下：
您好，向您请教一下spss统计学软件中的条件似然比卡方统计量怎么计算？
你是说列联表独立性的似然比卡方还是条件独立性检验的似然比卡方？ 无论何种，都是基于似然比检验，似然比检验的基本思想是将约束条件下的最大似然值Lr与无约束条件下的最大似然值Lu作比值而得到的，即似然比为：Lr/Lu（当然也可以反过来除），对这一比值取对数，然后再乘以（-2），就得到似然比检验统计量，记为-2LL，其渐进分布为卡方分布。
SPSS软件中的似然比卡方统计量都是按此计算，具体计算公式可以参阅SPSS的帮助文件，或者针对提供似然比卡方统计量的模型查阅相关的统计理论书籍。